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caikong至尊木虫 (著名写手)
骑着火箭的蜗牛
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[求助]
有关matlab程序调试【有效期至9月10号】
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BP网络模型，数据如下： a=[0.25 5 8 0.05 0.05;0.5 5 8 0.05 0.05;2 5 8 0.05 0.05; 1 3 8 0.05 0.05;1 4 8 0.05 0.05;1 7 8 0.05 0.05;1 5 3 0.05 0.05;1 5 4 0.05 0.05;1 5 9 0.05 0.05;1 5 8 0.02 0.0375; 1 5 8 0.02 0.075;1 5 8 0.02 0.15;1 5 8 0.05 0.0375;1 5 8 0.05 0.075;1 5 8 0.05 0.15;1 5 8 0.05 0.225;1 5 8 0.05 0.3;1 5 8 0.1 0.075;1 5 8 0.1 0.15;1 5 8 0.1 0.3;1 5 8 0.2 0.075;1 5 8 0.2 0.15;1 5 8 0.2 0.225] b=[9;1;6;1;2;3;111;47;7;1;17;6;4;25;5;3;2;1;9;2;1;3;2;1] c=[1 5 8 0.05 0.05;1 6 8 0.05 0.05;1 5 6 0.05 0.05;1 5 8 0.02 0.3;1 5 8 0.05 0.225;1 5 8 0.1 0.225] a=a' b=b' c=c' net=newff(minmax(a),[12 1],{'tansig' 'purelin'}, 'trainlm') net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.001; net.trainParam.epochs = 10000; net.trainParam.goal = 1e-7; net.trainParam.min_grad = 1e-9; [net,tr]=train(net,a,b); figure y=sim(net,c) 但输入到程序里后，出现错误提示 ??? Error using ==> network.train Targets are incorrectly sized for network. Matrix must have 23 columns. 请问该怎么调试？给个切实可行的修改后的程序。 一定重谢~~ |
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小木虫上这么多卖论文的，真有人买论文么？感觉没必要啊
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zxh19836718
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caikong(金币+1,VIP+0):前面已经说出来，所以只给你一个BB
caikong(金币+1,VIP+0):前面已经说出来，所以只给你一个BB
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楼主的b为24个数据，对应的应该是23个数据，将b调整为23个数据之后，程序能成功通过调试。 楼主可能是头几次写MATLAB程序，最好在赋值的语句后能添加一个分号“；”,这样屏幕不会显得太繁杂。以下是修改后的程序代码，楼主可以调试下，主要是修改了b的大小，将24个数据变为23个数据，楼主可以核实下实际数据情况将a与b的行列数据对应起来。 a=[0.25 5 8 0.05 0.05;0.5 5 8 0.05 0.05;2 5 8 0.05 0.05; 1 3 8 0.05 0.05;1 4 8 0.05 0.05;1 7 8 0.05 0.05;1 5 3 0.05 0.05;1 5 4 0.05 0.05;1 5 9 0.05 0.05;1 5 8 0.02 0.0375; 1 5 8 0.02 0.075;1 5 8 0.02 0.15;1 5 8 0.05 0.0375;1 5 8 0.05 0.075;1 5 8 0.05 0.15;1 5 8 0.05 0.225;1 5 8 0.05 0.3;1 5 8 0.1 0.075;1 5 8 0.1 0.15;1 5 8 0.1 0.3;1 5 8 0.2 0.075;1 5 8 0.2 0.15;1 5 8 0.2 0.225]; b=[9;1;6;1;2;3;111;47;7;1;17;6;4;25;5;3;2;1;9;2;1;3;2]; c=[1 5 8 0.05 0.05;1 6 8 0.05 0.05;1 5 6 0.05 0.05;1 5 8 0.02 0.3;1 5 8 0.05 0.225;1 5 8 0.1 0.225]; a=a'; b=b'; c=c'; net=newff(minmax(a),[12 1],{'tansig' 'purelin'}, 'trainlm'); net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.001; net.trainParam.epochs = 10000; net.trainParam.goal = 1e-7; net.trainParam.min_grad = 1e-9; [net,tr]=train(net,a,b); figure y=sim(net,c) 这样程序就能调试成功了，楼主试试，至于答案是不是楼主所要，就得看语句方面了，呵呵 ：） |
4楼2008-09-10 12:50:26
