| 查看: 169 | 回复: 0 | |||
| 当前主题已经存档。 | |||
[交流]
帮你做统计
|
|||
|
下边我讲讲怎么用sas做正态性分析 本人在淘宝上开了一个店专门为有偿为大家做统计价格便宜，QQ：8649110 淘宝地址是http://auction1.taobao.com/aucti ... 5f9a3a2ace882.jhtml 正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布 或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡方、符号、秩和等）。 A.用SAS软件检验正态性： （Ⅰ）正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果： 当样本数N<2000时，shapiro-wilk的W统计量检验正态性； 当样本数N>2000时，Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正态性；检验时，根据样本计算一个统计量即检验统计量D。它把样本分布的形状和正态分布相比较，比较得出一个数值p（0 （Ⅱ）附加检验之一，观察正态概率图，如果数据来自正态分布，图形的散点应该呈现一条直线。用Plot绘制正态分布的概率图，里面的“+”构成一条直线（正态分布数据概率图散点应该成一条直线），“*”代表样本数据散点。根据“*”覆盖 “+”的程度，说明样本数据是否来自正态分布数据。 （Ⅲ）附加检验之二，绘制数据的条形图，如果数据来自正态分布，条形图呈现“钟形”分布。用histogram绘制直方图/normal在直方图中拟合正态分布的密度曲线，可以看到，曲线几乎是个标准钟形，可以认为数据是正态分布。 （Ⅳ）附加检验之三，观察描述性统计量中偏度系数（Skewness）g1和峰度系数（Kurtosis）g2，如果数据来自正态分布，则两者都应该是0（适合大样本，仅当N>30时才有效）。用g1,g2,бg1,бg2来计算U值，用U检验法。U1= 同理计算U2，要两个都小于1.96，即p大于0.05才可以。 （Ⅳ）附加检验之四，茎叶图（适合小样本） [ Last edited by h9798912 on 2008-9-7 at 15:59 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
【招聘】瓯江实验室李校堃院士、肖健研究员团队诚聘博士后和科研人员
已经有20人回复
-
【招聘】瓯江实验室李校堃院士、肖健研究员团队诚聘博士后和科研人员
已经有16人回复
-
医学病原微生物与感染论文润色/翻译怎么收费?
已经有271人回复
-
【招聘】瓯江实验室李校堃院士、肖健研究员团队诚聘博士后和科研人员
已经有19人回复
-
2026申博自荐 本硕双一流学科 纳米药物递送方向 一篇一区TOP 两个国家奖学金
已经有3人回复
-
2026申博自荐 本硕双一流学科 纳米药物递送方向 一篇一区TOP 两个国家奖学金
已经有10人回复
-
26年申请博士
已经有3人回复