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| Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的框架，实现了MapReduce编程模型和架构，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并且把这些单元放到任何集群节点上执行。Hadoop主要由分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型构成。分布式文件系统主要负责各节点上的数据的存储，并实现了高吞吐的数据读写。MapReduce计算模型主要由Map和Reduce两个函数组成，它们是由用户自定义实现的，其功能是按一定的映射规则将输入的以<Key,value>给出的数据对转换成另一个或一批<Key,value>形式的数据输出。 |
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yuxintian: 金币+70, 翻译EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-17 15:44:44
yuxintian: 金币+70, 翻译EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-17 15:44:44
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Hadoop是一个 能够对 大数据 进行 分布式 处理的 框架，实现了 MapReduce编程模型和架构，能够 把 应用程序 分割 成 许多 小的 工作单元，并且 把这些 单元 放到 任何集群节点 上执行。 As a frame for distributed processing of big data, Hadoop realized MapReduce programming model architecture, and is capable of dividing application program into numerous small work unit, and then executing these units on any cluster node. Hadoop主要由 分布式 文件系统（HDFS）和 MapReduce编程模型 构成。分布式文件系统 主要负责 各节点上的 数据的存储，并实现了 高吞吐的 数据读写。MapReduce计算模型 主要由 Map和Reduce 两个函数组成，它们是 由 用户 自定义实现的，其功能 是按一定的 映射规则 将输入的 以<Key,value> 给出的 数据 对 转换成 另一个或一批<Key,value>形式的 数据 输出。 Hadoop is composed of HDFS and MapReduce programming model. Hadoop is responsible for data storing on the nodes, realizing data reading and writing of high-throughput computing. While the MapReduce programming model,which is composed of the Map function and Reduce function, is realized by customized definition. The function of MapReduce programming model is to convert the input data written by <Key,value> into another(group of) output data written by based on certain mapping rule. |
2楼2015-10-16 19:17:18
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