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13143747

银虫 (小有名气)

[求助] 信号分析中有两个for循环太浪费时间了求帮助怎么减少程序运行时间

我的想法:1:运用MATLAB GPU并行运算运算来把for循环放到gpu中计算;
               2:将两个for循环改成矩阵运算。
但是没成功  

close all;clear all;
fs=20000;%采样频率
f=fs/10;%调制频率
N=2000;%采样点数
t=0:1/fs:N/fs-1/fs;


fm=50;%模拟故障频率
b=fm*3000;%衰减率
Tm2=1/fm;%冲击周期
nn=Tm2*floor(t/Tm2);
x1=0.1*exp(-b*(t-nn).^2).*sin(2*pi*f*t);%模拟故障信号,冲击信号
x11=abs(hilbert(x1));%包络解调信号,参考故障诊断里的共振解调方法

%原始信号及频谱
figure;subplot(211);plot(t,x1);
subplot(212);hua_fft(x1,fs,2);

%输入噪声
%load 2000noisebearing.mat;



%% raw noise signal 含噪噪声及频谱

x33=x1+(0.15/0.6)*x2;
figure;subplot(211);plot(t,x33);
subplot(212);hua_fft(x33,fs,2);

Wn=[(1000)/(fs/2) (3000)/(fs/2)]; %对含噪信号先进行带通滤波,再解调
[b, a]=butter(3,Wn);
x333=filter(b,a,x33);
x3=abs(hilbert(x333));

figure;subplot(211);plot(t,x3);
subplot(212);hua_fft(x3,fs,2,0,1000);

S2=x3;%随机共振输入信号

%% Parameters tuning of 2bistable potential
%通过寻找信噪比最优来寻优
Max_SNR2=-50;
index2=1;

        for h=5:5:1000
            for r=0.001:0.001:0.06
            % twosr为随机共振算法
            s6=twosr(1,1,h/fs,r,S2);      
            s6=s6-mean(s6);
         
            y=fft(s6,N);
            pyy=y.*conj(y)/N;
                                 
            P_S_1=pyy(round(fm*N/fs)+1);
            P_N_1=sum(pyy(1:N/2))-P_S_1;
            SNR_B2(int32(h/5),int32(r*1000))=10*log10(P_S_1/P_N_1);
            if 10*log10(P_S_1/P_N_1)>Max_SNR2
                Max_SNR2=10*log10(P_S_1/P_N_1);
                Maxh=h;
                Maxr=r;
            end

            end
        end

%得到SNR最优的随机共振输出信号
s8=twosr(1,1,Maxh/fs,Maxr,S2);  
figure;subplot(211);plot(t,s8);
subplot(212);hua_fft(s8,fs,2,0,1500);
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  • 附件 1 : 2000noisebearing.mat
  • 2015-10-08 21:43:45, 15.19 K
  • 附件 2 : hua_fft.m
  • 2015-10-08 21:43:45, 2.01 K
  • 附件 3 : twosr.m
  • 2015-10-08 21:43:45, 682 bytes

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13143747

银虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by Scorpio_0 at 2015-10-08 21:45:04
坐故障诊断的,哈哈

对的
3楼2015-10-08 21:47:10
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Scorpio_0

银虫 (著名写手)

Practice makes perfect
2楼2015-10-08 21:45:04
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Scorpio_0

银虫 (著名写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 13143747 at 2015-10-08 21:47:10
对的

告诉你,不要追求实效性,无意中,真想时效就和c++混合编程,matlab并行计算不行,数据集太少的时候还会更慢。还有就是并行计算很多要求,比如同层数据之间没有递归计算。

发自小木虫Android客户端
Practice makes perfect
4楼2015-10-08 21:50:37
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

13143747

银虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by Scorpio_0 at 2015-10-08 21:50:37
告诉你,不要追求实效性,无意中,真想时效就和c++混合编程,matlab并行计算不行,数据集太少的时候还会更慢。还有就是并行计算很多要求,比如同层数据之间没有递归计算。
...

这个程序跑完20秒,我扩大了范围,跑了2000多秒……

发自小木虫Android客户端
5楼2015-10-08 22:13:44
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