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中科院苦行僧木虫 (小有名气)
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[求助]
计算频率分析 Tx not orthogonal to T.
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用CIS优化构型正确 计算频率时失败 一直报错： Inverted reduced A of dimension 428 with in-core refinement. Max Tx.T = 0.000011726838 for Degree = 10 Tx not orthogonal to T. Error termination via Lnk1e in /public1/software/gaussian09/g09/l1014.exe at Sun Sep 27 13:21:31 2015. Job cpu time: 0 days 0 hours 55 minutes 19.7 seconds. File lengths (MBytes): RWF= 2202 Int= 0 D2E= 0 Chk= 5 Scr= 2 输入文件： %nprocshared=4 Will use up to 4 processors via shared memory. %mem=2000MW %chk=S1-CIS-3Cl.chk ------------------------------------------- #p freq=noraman rcis=(root=1)/6-311++g(d,p) ------------------------------------------- 1/10=4,30=1,38=1/1,3; 2/12=2,17=6,18=5,40=1/2; 3/5=4,6=6,7=1111,11=1,16=1,25=1,30=1,71=2,116=1/1,2,8,3; 4//1; 5/5=2,38=5,98=1/2; 8/6=1,10=2,107=1/1,4; 9/8=1,15=3,42=3/14; 10/5=4,20=4/2; 11/6=1,8=1,12=-1,16=1,42=3/1,2,10; 10/6=2,21=1,28=1/2,14; 6/7=2,8=2,9=2,10=2,18=1/1; 7/8=1,10=1,12=6,13=5,14=1,25=1,44=2/1,2,3,16; 1/10=4,30=1/3; |
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2015-10-08 13:04:06, 52.67 K
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Sobereva在帖子《量子化学计算中帮助几何优化收敛的常用方法》中说： RFO、GDIIS、GEDIIS这三种优化方法在走步时都需要Hessian矩阵（力常数矩阵），然而计算Hessian矩阵是很耗时的。因此，在默认情况下，Gaussian会通过价力场的方法近似估计出初始的Hessian矩阵，在每一步优化中只精确计算梯度，利用梯度对原先Hessian矩阵进行修正不断得到新的Hessian矩阵。所以，在默认情况下，优化从头到尾使用的Hessian矩阵都只是近似的（这也是为什么在优化出来的结构上做Freq往往会显示还没收敛，因为Freq用的是精确的Hessian矩阵）。当Hessian矩阵离精确值偏差较大，就会造成收敛缓慢，或者始终不收敛。为解决这个问题，可以用opt=calcfc，这会在优化的第一步使用精确计算的Hessian矩阵，但是仍可能后续优化过程中Hessian矩阵逐渐变得越来越不精确而依然收敛失败。opt=calcall则不仅在第一步，在后续的每一步中也都精确计算Hessian矩阵，这使得很多优化失败的情况都能得到解决，优化所需步数通常也会减少很多，而且能够保证最终优化结果准确（因为最终判断是否收敛时是基于精确的Hessian矩阵所得结果），但代价是每一步计算量会很大。 原帖：量子化学计算中帮助几何优化收敛的常用方法 http://www.sobereva.com/164 |
3楼2015-10-19 14:24:22
