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用决定系数R2来评定一个方程对实验数据拟合的好不好有什么利弊
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yhnyxm1
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用决定系数R2来评定一个方程对实验数据拟合的好不好有什么利弊
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用决定系数R2来评定一个模型对实验数据拟合的好不好有什么利弊,是不是R2越接近1,模型越好,一定的吗
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1楼
2015-09-26 16:33:43
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月只蓝
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【答案】应助回帖
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yhnyxm1: 金币+5,
★
有帮助
2015-09-26 17:44:32
对于这一问题,Origin的help文档有解释,参见:
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9270004&fpage=1&target=blank
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MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
2楼
2015-09-26 17:36:34
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yhnyxm1
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引用回帖:
2楼
:
Originally posted by
月只蓝
at 2015-09-26 17:36:34
对于这一问题,Origin的help文档有解释,参见:
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=9270004&fpage=1&target=blank
我能说我已经看过,但不太明白吗~~~
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3楼
2015-09-26 17:44:23
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【答案】应助回帖
感谢参与,应助指数 +1
一般来说是这样,但是也有例外。
在大部分数据中,R2过高会导致过度拟合,过低会欠拟合。这样的数据都是有问题的。
对于共线性问题,R2会得到痛苦的结果。对多元回归,R2也会有问题。
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4楼
2015-09-28 12:17:14
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