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璐飝

新虫 (初入文坛)

[求助] 方程拟合 已有2人参与

//Parameters ;      A,k
//Variable ;        t,c
//Function ;    c=A+k*t^(1/2)
   Data;
   //t   c
   2        0.414
   5        0.374
   7        0.324
   10       0.286
   15       0.261
   20       0.243
   30       0.246

用1stopt拟合不出来,还请大神赐教;如果是用  x/y=-1/(k*c^2)+x/c这个方程(其中,x,y是变量;t,c是常数),拟合出来是怎样的??
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生命如同一趟旅程,只有肩上的行囊轻了,才能走得更远些。而要做到这一点,你就得放下许多不必要的东西。
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
原1stopt代码不正确,修改后如下:
CODE:
Parameters       A,k  ;
Variable         t,c ;
Function    c=A+k*t^(1/2) ;
Data;

   2        0.414
   5        0.374
   7        0.324
   10       0.286
   15       0.261
   20       0.243
   30       0.246

残差平方和(SSE): 0.00364310960034405
相关系数(R): 0.929002371155797
相关系数之平方(R^2): 0.863045405613093
决定系数(DC): 0.863045405613093
卡方系数(Chi-Square): 0.00650912448664446
F统计(F-Statistic): 31.5084502815191

参数        最佳估算
----------        -------------
A                  0.454985633096402
k                  -0.0445390997126998

====== 结果输出 =====

No        实测值c        计算值c
1        0.414        0.3919978
2        0.374        0.3553932
3        0.324        0.3371463
4        0.286        0.3141406
5        0.261        0.2824864
6        0.243        0.2558007
7        0.246        0.2110349
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
2楼2015-09-18 09:02:41
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lipenggg

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
Parameters t,c;
Variable x,y;
Function x/y=-1/(k*c^2)+x/c;
         y*x/c-y/(k*c^2)=x;
Data;
   //t   c
   2        0.414
   5        0.374
   7        0.324
   10       0.286
   15       0.261
   20       0.243
   30       0.246

优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 1.87843884503453
残差平方和(SSE): 24.6997274617427
相关系数(R): 0.167347209343138
相关系数之平方(R^2): 0.0280050884749361
决定系数(DC): -100
卡方系数(Chi-Square): -2.15580983142895
F统计(F-Statistic): 0.144059851254756

参数        最佳估算
----------        -------------
c                  0.231744454099593
k                  2.74130792074984

====== 输出结果 =====

优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.624946809669908
残差平方和(SSE): 2.73390960441617
相关系数(R): 0.00782851873702973
相关系数之平方(R^2): 6.12857056160256E-5
决定系数(DC): -100
卡方系数(Chi-Square): -6.24125576034483
F统计(F-Statistic): 0.000306447308919689

参数        最佳估算
----------        -------------
c                  0.233900556052233
k                  2.91983296241447
一团和气
3楼2015-09-18 09:25:11
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lipenggg

专家顾问 (正式写手)

Parameters t,c;
Variable x,y;
Function y=x/(x/c-1/k/c^2);
Data;
   //t   c
   2        0.414
   5        0.374
   7        0.324
   10       0.286
   15       0.261
   20       0.243
   30       0.246

优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0310082978447107
残差平方和(SSE): 0.00673060174658402
相关系数(R): 0.8652573175884
相关系数之平方(R^2): 0.748670225640273
决定系数(DC): 0.746978012383661
卡方系数(Chi-Square): 0.010809015627057
F统计(F-Statistic): 14.8941809132551

参数        最佳估算
----------        -------------
c                  0.265004967920105
k                  4.96072115494462
一团和气
4楼2015-09-18 09:36:41
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