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方程拟合 已有2人参与
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//Parameters ; A,k //Variable ; t,c //Function ; c=A+k*t^(1/2) Data; //t c 2 0.414 5 0.374 7 0.324 10 0.286 15 0.261 20 0.243 30 0.246 用1stopt拟合不出来，还请大神赐教；如果是用 x/y=-1/(k*c^2)+x/c这个方程(其中，x，y是变量；t，c是常数)，拟合出来是怎样的?? |
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月只蓝
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原1stopt代码不正确，修改后如下： 残差平方和(SSE): 0.00364310960034405 相关系数(R): 0.929002371155797 相关系数之平方(R^2): 0.863045405613093 决定系数(DC): 0.863045405613093 卡方系数(Chi-Square): 0.00650912448664446 F统计(F-Statistic): 31.5084502815191 参数 最佳估算 ---------- ------------- A 0.454985633096402 k -0.0445390997126998 ====== 结果输出 ===== No 实测值c 计算值c 1 0.414 0.3919978 2 0.374 0.3553932 3 0.324 0.3371463 4 0.286 0.3141406 5 0.261 0.2824864 6 0.243 0.2558007 7 0.246 0.2110349 |
2楼2015-09-18 09:02:41
lipenggg
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Parameters t,c; Variable x,y; Function x/y=-1/(k*c^2)+x/c; y*x/c-y/(k*c^2)=x; Data; //t c 2 0.414 5 0.374 7 0.324 10 0.286 15 0.261 20 0.243 30 0.246 优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 1.87843884503453 残差平方和(SSE): 24.6997274617427 相关系数(R): 0.167347209343138 相关系数之平方(R^2): 0.0280050884749361 决定系数(DC): -100 卡方系数(Chi-Square): -2.15580983142895 F统计(F-Statistic): 0.144059851254756 参数 最佳估算 ---------- ------------- c 0.231744454099593 k 2.74130792074984 ====== 输出结果 ===== 优化算法: 标准简面体爬山法 + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.624946809669908 残差平方和(SSE): 2.73390960441617 相关系数(R): 0.00782851873702973 相关系数之平方(R^2): 6.12857056160256E-5 决定系数(DC): -100 卡方系数(Chi-Square): -6.24125576034483 F统计(F-Statistic): 0.000306447308919689 参数 最佳估算 ---------- ------------- c 0.233900556052233 k 2.91983296241447 |
3楼2015-09-18 09:25:11
lipenggg
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Parameters t,c; Variable x,y; Function y=x/(x/c-1/k/c^2); Data; //t c 2 0.414 5 0.374 7 0.324 10 0.286 15 0.261 20 0.243 30 0.246 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.0310082978447107 残差平方和(SSE): 0.00673060174658402 相关系数(R): 0.8652573175884 相关系数之平方(R^2): 0.748670225640273 决定系数(DC): 0.746978012383661 卡方系数(Chi-Square): 0.010809015627057 F统计(F-Statistic): 14.8941809132551 参数 最佳估算 ---------- ------------- c 0.265004967920105 k 4.96072115494462 |
4楼2015-09-18 09:36:41
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