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myohmy0

银虫 (初入文坛)

[求助] 关于能否用盲源分离处理二项分布信号的线性叠加 已有2人参与

题目可能起得不太合适,具体问题如下:

有n个(n已知)数字信号作为信源,可以得到其经过未知的线性叠加获得的信号。信源实际是数字电路中中间状态的各个比特,均为0-1信号;且应用可以保证均是均匀的二项分布,两两之间完全独立(互信息为0)。相比于一般的独立成分分析,以下两点比较麻烦:

1、只能得到单通道的叠加信号:混合通道实际上是由设备本身决定的,无法增加更多的通道
2、除可用信号外,可能存在一定的白噪声干扰:也可以认为噪声也是其中一个信源

我没怎么接触过信号处理相关的内容,不知道这种问题有没有可能从盲源分离角度解决?能解决的条件是什么?

p.s. 我在无噪条件下随机生成混合矩阵,n个通道下ICA确实成功分离了各个信号。但不知道在单通道下是否适用,且抗噪能力如何?多谢!
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hww1986116

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

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感谢参与,应助指数 +1
myohmy0: 金币+50, ★★★很有帮助 2015-09-16 19:05:22
单通道以时域采样代替空域采样 不知道是否可以从此角度考虑?
以半波长除以波速为采样间隔,采集的一个序列应该就是传感器阵列某一个时间点采集的阵列信号。这样处理你可以考虑?
心若倦了泪也干了
4楼2015-09-15 21:02:05
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feixiang1987

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

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感谢参与,应助指数 +1
myohmy0: 金币+50, ★★★很有帮助 2015-09-16 19:05:29
应该说几乎不可能。单通道盲源分离需要更多的辅助信息。单凭独立性已经无法将其分开。可以考虑一下结构化信号混合后的分离问题,利用稀疏重构的方法。

发自小木虫IOS客户端
坚持做好一件事
2楼2015-09-15 07:45:22
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myohmy0

银虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiang1987 at 2015-09-15 07:45:22
应该说几乎不可能。单通道盲源分离需要更多的辅助信息。单凭独立性已经无法将其分开。可以考虑一下结构化信号混合后的分离问题,利用稀疏重构的方法。

多谢回复!

您说的“结构化信号混合后的分离问题,利用稀疏重构的方法”是指压缩感知中的方法吗?对信号处理这块我不太熟悉,能否进一步解释一下呢?我在网上看到的压缩感知似乎是需要已知混合矩阵的?
3楼2015-09-15 09:06:51
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