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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 材料区 » 晶体 » 基础理论 » 一篇晶体结构解析方法文章及研究背景介绍资料
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jeeken
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
251楼2015-09-08 11:57:47
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孙?�730

至尊木虫 (知名作家)

优秀版主
引用回帖:
250楼: Originally posted by hli263 at 2015-09-08 11:53:06
这工作折腾了12年。这期间我们把目前晶体结构解析的所有思路都进行了梳理，才从成像的角度（清晰度角度）考虑解决的。多交流。从方法论角度看，我们坚信一定会有一个普适的方法或理论，因为现在结构解析的方法太多 ...

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记得2012年 在第五届晶体学会会议上看到过 德国的一个组在做衍射解析
是一位中国学者代表做的报告
放弃了原子 “球”的模型 采用可变形曲面描述各原子的轮廓
也是关于态密度的解析
她们也一直在坚持
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sunyu730_emuch@126.com
252楼2015-09-08 12:00:18
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hli263

金虫 (小有名气)
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252?: Originally posted by ????730 at 2015-09-08 12:00:18
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253楼2015-09-08 12:02:58
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mooncakeaa
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
254楼2015-09-08 12:36:53
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把心掏给沵╰
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
好
255楼2015-09-08 12:45:17
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xinyukif
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
256楼2015-09-08 12:52:22
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hli263

金虫 (小有名气)
昨天看到中科院邹谋炎老师的一篇博文，非常受启发。现转帖过来

反问题、最优化和陷阱
已有 801 次阅读 2015-8-30 20:56 |系统分类:科研笔记|关键词:反问题 最优化 追热 数学物理问题

反问题、最优化和陷阱

                                                                              邹谋炎
      最优化方法对于处理数学物理反问题已经变得流行。在研究论文中，这是增加“颜值”的有效捷径。以图像处理问题为例，“IEEE Trans. On Image Proc.”这个杂志，几乎每期都成了“巨无霸”，说明热度非凡。凡和“反问题”相关联的问题，如成像、复原、超分辨重建、稀疏重建、去噪，等等，处理办法变得很八股：定义一个价格函数由两项组成：最小化第一项表达原本问题对解的限制，最小化第二项是为克服病态引入的对解的附加限制。反问题的病态表现为第一项的最小化不足以限定解的唯一性，需要第二项来帮忙。这个方法称为“Regularization”，有人译为“正则化”，译为“规整化”似更合理，因为它和汉义“正则”完全是不同的含义。问题在于，实现Regularization对第二项的选择会因人而异、因观点而异。对第二项的许多种选择都可以定解，但不同第二项选择导致的解是实实在在不同的！那么，对第二项的哪一种选择能导致物理上希望的真解？恰恰这个基本问题数学家们并没有找到答案。事实上，许多文章从数学看很漂亮，但结果并不理想。这样的文章在当前的许多种刊物，包括国内外顶级学术刊物处处可见，不单是本文提到的那个杂志。
         图像超分辨和稀疏重建是典型例子。论文延绵不断，有的作者报道的仿真例子看起来还不错，但明显没有达到希望的目标。有人以为构造一个凸的价格函数能够解决问题，事实并非如此。原因不难理解：数学上的定解并没有证明所定的解就是物理上希望的真解。职业研究者（例如教授们）应该有敏感性，或者问一问，这条路子继续走下去会如何？而本文主要是希望给年轻研究者一个提醒，对数学漂亮的论文和方向要学会审视。追热研究道路上的陷阱非常多，如果陷下去，有可能只得到熬白头这个结果。
       笔者绝非对最优化方法处理反问题持完全否定的态度，只是说这种方法的能力很有限。有进取精神的研究者不应该受限于一种套路。
       笔者不反对博士生们仍然使用这个套路出论文，那仅仅是因为多数博士生创造能力和时间受限，而又希望按时毕业，并且SCI对此常常也青睐。
        怎么办？笔者认为发掘物理途径是职业研究者解决问题的可能方法。回归到原来的物理问题，重新认识现象和过程，看看能不能找到提升技术、添加辅助观测、发掘物理约束的办法。如果你的原问题来源于实际而不是来源于书本杂志，你可能会找到许多出路并有所发现。
（在基金评审中感觉此问题似有普遍性，故提出供研究者参考）。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
现在想想Tian2函数，其实就是Rmem（第一个约束）+功率熵（第二个约束），只不过我们构建的时候是从物理角度直接构建的。而不是从数学“正则化”角度出发的。
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257楼2015-09-08 14:23:46
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longbaihua
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
258楼2015-09-08 14:24:26
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fmopily

铁杆木虫 (正式写手)
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
谢谢了！
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259楼2015-09-08 20:26:17
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jinghemin
★
hli263(金币+1): 谢谢参与
送红花一朵
260楼2015-09-11 06:27:53
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