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An introduction to parallel and vector scientific computing
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An introduction to parallel and vector scientific computing Authors: Ronald W. Shonkwiler, Georgia Institute of Technology Lew Lefton, Georgia Institute of Technology  Table of Contents Part I. Machines and Computation: 1. Introduction - the nature of high performance computation 2. Theoretical considerations - complexity 3. Machine implementations Part II. Linear Systems: 4. Building blocks - floating point numbers and basic linear algebra 5. Direct methods for linear systems and LU decomposition 6. Direct methods for systems with special structure 7. Error analysis and QR decomposition 8. Iterative methods for linear systems 9. Finding eigenvalues and eigenvectors Part III. Monte Carlo Methods: 10. Monte Carlo simulation 11. Monte Carlo optimization Appendix: programming examples. |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : An_introduction_to_parallel_and_vector_scientific_computing_2006.pdf
2015-08-31 08:09:27, 1.96 M
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