| 查看: 1219 | 回复: 5 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[求助]
遗传算法解决Rosenbrock函数，求大神指教吖 已有1人参与
|
|||
|
现在利用遗传算法解决rosenbrock函数，但是结果总是不尽理想，我解决的是多维函数，定义Dimention = 30；然后求解rosenbrock函数的最小值（0），种群的个体数量为100；以下是我的适应度值的计算过程。 public void fitness() { double[] sum = new double[POP_SIZE]; //创建一个整形数组，数组的长度是dimention for (int j = 0; j < pop.length; j++) { sum[j] = 0; //给数组初始化 } for (int i = 0; i < pop.length; i++) {//种群大小 for(int j = 0;j<DIMENTION-1;j++)//个体基因长度 { double l= (pop.gene[j]-1)*(pop.gene[j]-1); double k = 100*(pop.gene[j]*pop.gene[j]-pop.gene[j+1]) *(pop.gene[j]*pop.gene[j]-pop.gene[j+1]); sum+= l+k; } pop.fitness = sum ; pop1.fitness =sum; } } 为什么到最后k的值无限逼近于0；而l的值却总是接近于1；也就是说迭代上千次之后最优个体都逼近于0而不是理论上的1；所以我总是求不出来最优值，我没有定义目标函数，就是直接比较谁的适应度值最小，然后进行迭代。求大神指导，是不是我的适应度函数出了问题。  |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 matlab编程绘图 |
» 猜你喜欢
售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有3人回复
-
售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有7人回复
4楼2015-08-30 10:20:05
2楼2015-08-29 19:52:20
3楼2015-08-29 21:06:56
从2015
新虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 1.6
- 散金: 50
- 帖子: 62
- 在线: 26.9小时
- 虫号: 3731857
- 注册: 2015-03-12
- 性别: GG
- 专业: 制造系统与自动化
5楼2016-03-12 17:30:52