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flyeagle00木虫 (正式写手)
小木虫
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[求助]
请教如何回归参数，拟合公式是分段函数？ 已有2人参与
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问题：已知曲线f~t, 和拟合公式，拟合公式是分段函数， 求拟合公式里待定参数？ 比如matlab里inline或lsqcurvefit函数可以实现曲线回归，但是对于拟合公式是分段函数的形式该如何编写程序？谢谢解答 不是分段函数可以如下来实现。 clear all mu=inline('0.097/248+0.097/beta(1)*(1-exp(-beta(1)/beta(2)*t))','beta','t'); t=[0 0.17 0.33 0.67 1 2 4 8 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120 132 144 156 168 168 168.17 168.33 168.67 169 170 172 176 180 192 204 216 228 240 252 264 276 288 300 312 324 336 ]; y=[0.000195 0.00042 0.00056 0.000695 0.000775 0.00097 0.001155 0.001315 0.00145 0.0015 0.001655 0.00169 0.00178 0.00179 0.001825 0.001835 0.001845 0.0019 0.001965 0.001985 0.002075 0.00212 0.002345 0.002745 0.002935 0.003115 0.003285 0.003445 0.003595 0.003735 0.003865 0.003985 0.004095 0.004195 0.00428 0.00431 0.00449 0.004515 0.00454 0.004555 0.004565 0.004575 0.00458 0.00458 ]; beta0=[ 100 1000 ]; [beta,r]=nlinfit(t,y,mu,beta0 ); beta plot(t,y,'rp'); y1=0.097/248+0.097/beta(1)*(1-exp(-beta(1)/beta(2)*t)); hold on plot(t,y1,'b+-') |
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2015-08-27 22:27:51, 51 K
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flyeagle00
木虫 (正式写手)
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再请问一下，分段函数分三段以上，怎么表示，中间也是用逗号？ Function y=if(x<168,0.097/248+0.097/p1*(1-exp(-p1*x/p2)),168<=x<336,0.002+(0.193-0.097)/229+(0.193-0.097)/p1*(1-exp(-p1*(x-168)/p2)),x>=336,0.004+(0.259-0.193)/205+(0.259-0.193)/p1*(1-exp(-p1*(x-336)/p2))+(0.259-0.226)*(x-336)/20); Data; 0.00 0.000195 0.17 0.00042 0.33 0.00056 0.67 0.000695 1.00 0.000775 2.00 0.00097 4.00 0.001155 8.00 0.001315 12.00 0.0015 24.00 0.0015 60.00 0.00178 72.00 0.00179 84.00 0.001825 96.00 0.001835 108.00 0.001845 120.00 0.0019 132.00 0.001965 144.00 0.001985 156.00 0.002075 167.00 0.00212 168.00 0.00212 168.01 0.002345 168.17 0.002745 168.33 0.002935 168.67 0.003115 169.00 0.003285 170.00 0.003595 172.00 0.003595 176.00 0.003735 180.00 0.003865 192.00 0.003985 204.00 0.004095 216.00 0.004195 228.00 0.00428 240.00 0.00431 252.00 0.00449 264.00 0.004515 276.00 0.00454 288.00 0.004555 300.00 0.004565 312.00 0.004575 336.00 0.00458 336.01 0.004875 336.17 0.00526 336.50 0.00614 337.17 0.006775 338.17 0.00795 |
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2楼2015-08-28 00:05:59
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flyeagle00: 金币+50, ★★★很有帮助, 谢谢，请问软件能分享一下吗 2015-08-28 14:24:24
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1stOpt拟合： Root of Mean Square Error (RMSE):0.00053117761646034 Sum of Square Error:1.24145850500535E-5 Correlation Coef. (R): 0.952603849622092 R-Square: 0.907454094314828 Determination Coef. (DC): 0.854457197552128 Chi-Square: 0.00413271275566929 F-Statistic: 288.574902321555 Parameter Best Estimate ---------- ------------- p1 43.4005751213438 p2 7756.71840625649  c1.jpg |
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