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YANGZL

金虫 (小有名气)

[求助] [请教] 计算风速时间序列之间“相关性”的最好定量方法 已有2人参与

[请教] 计算风速时间序列之间“相关性”的最好定量方法

“距离distance”、“相似性similarity”的计算,是当前智能信息处理中基础性的方法。
我们在做风电功率预测,基本上属于“非平稳时间序列”预测。因此,需要在“近大远小”的原则下,定量估计两段风速时间序列之间的“相似性”。
目前可用于距离和相似性计算的具体方法很多,如欧氏距离(Euclidean distance)、夹角余弦(cosine distance)、闵可夫斯基距离(Minkowski distance)、信息熵(information entropy),皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,PPMCC或PCCs,用r表示)、互信息(mutual information)等。
我们想要能直接反映两段风速时间序列之间“数值”相似性的“距离,或相似性”的定量计算方法。因为猜想“风速数值之间的相似性”,比“风速概率密度之间的相似性”,更能反映我们的需求。请您不吝指教!
(1)“动态时间弯曲距离(dynamic time warping,DTW)”好用吗?
(2)还有什么当前流行的先进方法?
(3)当前权威的英文文献,都有哪些?
  
相关背景:
[1] 机器学习中距离和相似性度量方法
http://wenku.baidu.com/view/e2fd197a9b6648d7c1c7464e.html
  
[2] 面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评
http://wenku.baidu.com/view/910dfd023169a4517723a379.html
  
[3] 相似性与差异性的度量
http://wenku.baidu.com/view/0d6ed3c94028915f804dc265.html
  
[4] 距离与相似度
http://wenku.baidu.com/view/54f4211614791711cc7917e3.html
  
[5] 5.1 距离与相似系数
http://wenku.baidu.com/view/41cc9a42cc7931b764ce150d.html

[请教] 计算风速时间序列之间“相关性”的最好定量方法
像郭靖一样真心求教.JPG
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真傻(求真)
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YANGZL

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-08-24 13:22:03
1)产生两个已知参数风速序列
2)相似性仿真实验
3)结果分析:从抗噪和分辨力两方面考察

有没有很详见的“定量计算距离、相关性”的时髦的流行的方法?
真傻(求真)
5楼2015-08-25 10:33:24
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wfls2008

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

除了应付项目,不然别研究了,没啥意义的。
2楼2015-08-24 12:46:59
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
YANGZL: 金币+2, ★有帮助 2015-08-25 10:32:04
1)产生两个已知参数风速序列
2)相似性仿真实验
3)结果分析:从抗噪和分辨力两方面考察
3楼2015-08-24 13:22:03
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YANGZL

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by wfls2008 at 2015-08-24 12:46:59
除了应付项目,不然别研究了,没啥意义的。

木有更具体的意见?
真傻(求真)
4楼2015-08-25 10:31:39
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