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feixiaolin

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[求助] 信息学方面异曲同工问题 已有6人参与

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有没有不同的人,从不同的角度研究一个事物,得到了同一个结论【或模型】?
请举例说明。谢谢。
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薛博德

铁虫 (小有名气)

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feixiaolin: 金币+20 2015-08-19 20:31:51
量子力学啊,用薛定谔方程和矩阵解法去接量子力学得到相同的结果。
渐渐地的已经不知道该怎么用一句话来表达自己的信仰
2楼2015-08-19 20:29:47
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YANGZL

金虫 (小有名气)

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feixiaolin: 金币+20, 有帮助 2015-08-20 11:48:47
印象
经典的功率谱,和极大熵谱,最后发现本质一样。
真傻(求真)
3楼2015-08-19 23:04:27
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皑雪淑倩

金虫 (正式写手)

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feixiaolin: 金币+10 2015-08-21 17:59:53
有啊!举例说明,傅里叶变换起初是通过光学现场发现的,但是我们专业有学数学的,有学物理的,还有本身学信号的,最后发现,学数学的人直接推到公式,公式也可以说是数学模型,学物理的人从光的折射率还是什么,具体记不清楚了,有论文可以参考,最后推到的模型还是一个东西,只是理解的角度不同,最后学信号的人,会从信号分析的角度看,同样理解的角度不一样,但是结论还是一样!或者还有一类人,理解傅里叶所谓的频谱是从我们生活中的音乐入手,琴键上的每一个音符就是一个频率,这样的话就更容易理解了,估计这种理解不管是学什么专业的,都能理解了吧,至于模型,在理解概念之后推到下,自然会出来。所以我说很多学科当你学的好了之后都可以融汇贯通,最高的境界就是类似于我们学校有个院士,工科雷达出身,最后讲课都是从哲学角度讲课,可以推到出类似的模型!
努力创造自己的人生价值
4楼2015-08-21 10:16:27
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gangpower

木虫 (小有名气)

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feixiaolin: 金币+10 2015-08-21 18:00:00
我说一个吧,我是做信号处理的,所以自适应滤波器里面有个抽头系数的求法,用MMSE或其他准则就能求得所谓的维纳滤波器等等滤波器。
最近研究社交网络,学习机器学习和数据挖掘,那个所谓的“监督学习”,同自适应滤波器的可变系数求法一模一样。
5楼2015-08-21 10:27:11
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ll550

木虫 (职业作家)

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feixiaolin: 金币+10 2015-08-21 18:00:06
通信里边里边有一个很喜欢研究的问题最优化检测,本质上上是数学的integer Least Square Problem
livelong
6楼2015-08-21 17:57:11
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zj15001

木虫 (小有名气)

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feixiaolin: 金币+10 2015-08-21 19:11:55
统计里面的lasso模型,和最近信号处理领域非常火的压缩感知模型,是一样的

[ 发自小木虫客户端 ]
7楼2015-08-21 18:57:43
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