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求助关于非线性最小二乘法进行参数识别 已有1人参与
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图1中是要求解的八元一次方程组,里面的有八个待解参数(就是小括号里出ti的八个参数,ti是时间),其他参数都是已知的(yi是位移时程,yi上一点是速度时程,D是高度,U是速度,减数fvi(ti)是力的时程),被减数是一个有八个待解参数的函数,函数形式如图2,本质就是想通过已知的位移时程、速度时程、力的时程来求得未知参数,从而拟合得到被减数这一函数。 如何通过已知的位移时程、速度时程、力的时程,求得这八个参数,进而拟合得到图2中的函数图像? @月只蓝 图1.jpg 图2.jpg |
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@月只蓝
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2楼2015-08-07 15:01:41
3楼2015-08-07 15:02:43

4楼2015-08-07 15:34:29
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5楼2015-08-07 15:54:00

6楼2015-08-07 16:06:09

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【答案】应助回帖
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也许用高版本的1stOpt软件可以拟合隐式的常微分方程,但我手头的版本有4的参数限制,你的问题涉及8个参数。如果有高版本1stopt这个也许能高效解决。 另外,MATLAB编程应该能做,我只能提供一点思路:一般显式的常微分方程拟合,用 ode45函数和 lsqnonlin函数联用可以求解,其中ode45是求解显式常微分方程的,MATLAB有提供求解隐式常微分方程的函数ode15i,因此你的问题用ode15i 函数和 lsqnonlin函数联用可以一试,不过关键还是你的数据量太大,程序代码解决之后,计算量又是一个问题。可以把按一定间距提取数据,比如每隔10个取一个点,这样数据量缩减为1/10。 |

8楼2015-08-07 16:11:01

9楼2015-08-07 16:21:01
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10楼2015-08-07 16:49:18













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