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求助关于非线性最小二乘法进行参数识别 已有1人参与
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图1中是要求解的八元一次方程组，里面的有八个待解参数（就是小括号里出ti的八个参数，ti是时间），其他参数都是已知的（yi是位移时程，yi上一点是速度时程，D是高度，U是速度，减数fvi（ti）是力的时程），被减数是一个有八个待解参数的函数，函数形式如图2，本质就是想通过已知的位移时程、速度时程、力的时程来求得未知参数，从而拟合得到被减数这一函数。 如何通过已知的位移时程、速度时程、力的时程，求得这八个参数，进而拟合得到图2中的函数图像？ @月只蓝  图1.jpg  图2.jpg |
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@月只蓝
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5楼2015-08-07 15:54:00
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【答案】应助回帖
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也许用高版本的1stOpt软件可以拟合隐式的常微分方程，但我手头的版本有4的参数限制，你的问题涉及8个参数。如果有高版本1stopt这个也许能高效解决。 另外，MATLAB编程应该能做，我只能提供一点思路：一般显式的常微分方程拟合，用 ode45函数和 lsqnonlin函数联用可以求解，其中ode45是求解显式常微分方程的，MATLAB有提供求解隐式常微分方程的函数ode15i，因此你的问题用ode15i 函数和 lsqnonlin函数联用可以一试，不过关键还是你的数据量太大，程序代码解决之后，计算量又是一个问题。可以把按一定间距提取数据，比如每隔10个取一个点，这样数据量缩减为1/10。 |
8楼2015-08-07 16:11:01
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