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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 遗传算法得到的结果也只是群体里的相对优秀的个体，而不一定是最好的个体？
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wyjjf

新虫 (正式写手)

[交流] 遗传算法得到的结果也只是群体里的相对优秀的个体，而不一定是最好的个体？ 已有4人参与

【也就是采用遗传算法得到的结果也只是群体里的相对优秀的个体，而不一定是最好的个体？】
遗传算法并不保证你能获得问题的最优解，但是使用遗传算法的最大优点在于你不必去了解和操心如何 去“找”最优解。而只要简单的“否定”一些表现不好的个体就行了。
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1楼 2015-07-31 08:59:54
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wyjjf

新虫 (正式写手)
引用回帖:
7楼: Originally posted by xmwu at 2015-09-29 20:31:13
自然计算里面, 所谓蚁群算法,鱼群算法还有遗传算法, 都是随机的去产生变化, 变化后淘汰不好的结果, 随着迭代次数的增加, 随机变异带来收益的概率越来越低, 理论上当随机变化无数次时, 得到的结果就是最优值, 这个可 ...

谢谢，也就是还得设计尽可能多的变化次数 才会更好吧
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9楼2015-09-30 08:22:52
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
可以这么理解，不过一般情况下遗传算法搜索到的结果还是不错的，很少会陷入到局部最优
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大胆假设，小心求证。
2楼2015-07-31 10:36:37
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wyjjf

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-07-31 10:36:37
可以这么理解，不过一般情况下遗传算法搜索到的结果还是不错的，很少会陷入到局部最优

谢谢回答
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3楼2015-07-31 17:28:14
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九品夹

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
遗传算法没有像梯度型算法或者信赖域型算法那样严格的最优理论保证，有一定的运气成分

发自小木虫Android客户端
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4楼2015-09-24 21:36:34
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