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trend17

新虫 (小有名气)

[求助] 考察算法抗噪性时在matlab里用awgn函数加入高斯白噪声的一些问题????? 已有2人参与

最近在写一篇算法的文章,在抗噪性分析这块我用的是awgn函数,Y=AWGN(X,10),加入了信噪比是10的高斯白噪声,然后没有设定sigpower,所以应该默认就是0dBw了,然后我发现信噪比10db的噪声加入后序列幅值变化也不是特别大,而且我把所以幅值相加,发现加了噪声后总幅值反而变小了...
而且不知道是不是没有设定sigpower,所以就算是10db的噪声,抗噪性还是很好,不知道这边有没有大神也搞过这方面的,能给点加噪技巧的指点,多谢多谢!

考察算法抗噪性时在matlab里用awgn函数加入高斯白噪声的一些问题?????
jiazao.jpg
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回帖置顶 ( 共有1个 )

ll550

木虫 (职业作家)

trend17: 回帖置顶 2015-08-03 21:10:43
引用回帖:
4楼: Originally posted by trend17 at 2015-07-29 09:05:32
求幅值和我倒也就是看看的,主要是我觉得考察抗噪性的话加了10db的噪声应该算比较大了,但是序列幅值变化也不是很大,所以担心这样子就算最后检验抗噪性好也没什么说服力...
另外反而用以下程序加入10db噪声后序列 ...

NOISE=NOISE-mean(NOISE);  

randn产生的是服从高斯分布[-1,1]的mean =0,var =1的随机数。

mean(NOISE)本身就是0,这句是多余的。

NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;

其次,std(NOISE)本身是1,这句也是多余的。

说道awgn这个函数,本身awgn(x,10),你的x并没有normalized,所以,你应该用awgn(x,10,'measured')才对。

如果非要用awgn(x,10),x= x./norm(x)才对。

或者

awgn(x,10)
livelong
5楼2015-07-29 10:41:39
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普通回帖

trend17

新虫 (小有名气)

没有人吗...
2楼2015-07-28 22:39:24
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superjintao

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
你加的高斯白噪声,求幅度和能有什么变化?再说了,信号幅度和是什么统计量?

[ 发自小木虫客户端 ]
3楼2015-07-29 07:00:10
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trend17

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by superjintao at 2015-07-29 07:00:10
你加的高斯白噪声,求幅度和能有什么变化?再说了,信号幅度和是什么统计量?

求幅值和我倒也就是看看的,主要是我觉得考察抗噪性的话加了10db的噪声应该算比较大了,但是序列幅值变化也不是很大,所以担心这样子就算最后检验抗噪性好也没什么说服力...
另外反而用以下程序加入10db噪声后序列幅值就变化的比较大
X=data(1:20000,1);     %载入时间序列
SNR=10;          %信噪比
NOISE=randn(size(X));  
NOISE=NOISE-mean(NOISE);  
signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X);  
noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) );
NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;
Y=X+NOISE;
因为实验室这边没人搞这个的,都在自己摸索,还望能帮忙解释下两者区别
4楼2015-07-29 09:05:32
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ll550

木虫 (职业作家)

引用回帖:
5楼: Originally posted by ll550 at 2015-07-29 10:41:39
NOISE=NOISE-mean(NOISE);  

randn产生的是服从高斯分布的mean =0,var =1的随机数。

mean(NOISE)本身就是0,这句是多余的。

NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;

其次,std(NOISE)本身是 ...

或者

awgn(x,10)


这部分请忽略,刚才发帖没注意。
livelong
6楼2015-07-29 10:42:43
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ll550

木虫 (职业作家)

引用回帖:
5楼: Originally posted by ll550 at 2015-07-29 10:41:39
NOISE=NOISE-mean(NOISE);  

randn产生的是服从高斯分布的mean =0,var =1的随机数。

mean(NOISE)本身就是0,这句是多余的。

NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;

其次,std(NOISE)本身是 ...

或者

awgn(x,10)


这部分请忽略,刚才发帖没注意。
livelong
7楼2015-07-29 10:44:05
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ll550

木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
不好意思,少些了一点x= length(x).*(x./norm(x))。
livelong
8楼2015-07-29 10:49:05
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trend17

新虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by ll550 at 2015-07-29 10:49:05
不好意思,少些了一点x= length(x).*(x./norm(x))。

多谢赐教,这么讲好像有些明白了,我去试试程序,另外这条说的少写了一点是指如果我直接用agwn(x,10)的话这个x得是x=length(x).*(x./norm(x))是吗?
9楼2015-07-29 11:22:17
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ll550

木虫 (职业作家)

内容已删除
livelong
10楼2015-07-29 11:37:32
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