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东郭老胡木虫 (小有名气)
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[求助]
运用NSGA II 算法的多目标优化编程问题 已有1人参与
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现有两个向量，S=[]，C=[]，各自包含720个元素，打算分别从各向量中选择一个最小值，约束条件为所选择最小值的坐标一样。即： S=[]%该向量已知 C=[]%该向量已知 x1∈[1,720]%x1为1到720之间的整数 y1∈[1,720]%y1为1到720之间的整数 f(1)=min(S(x1)); f(2)=min(C(y1)); subject to: x1=y1 本人初学MATLAB，求高手指点怎么改写NSGA II 源代码求解上述多目标优化问题，NSGA II源代码见附件。 |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : NSGA-II.zip
2015-07-27 20:38:48, 153.77 K
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4楼2016-03-06 20:08:51
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
东郭老胡: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-12-12 18:43:39
东郭老胡: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-12-12 18:43:39
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我也在用 nsga-2，和楼主交流下，说的不对的地方多多指教哈~ 使用 nsga-2 ，主要修改的是 evaluate_objective.m 这个函数，把你设定的目标函数改写进入就行了，然后还要注意你求的是最大值还是最小值，相应地改 non_domination_sort_mod.m 里面不等号的方向就可以了~~ 在non_domination_sort_mod.m函数里也包括了如何选择支配解和非支配解的部分，针对你这个问题应该把这一部分修改下~ 比如 i 是s中的一个解，如果它是支配解，要保证 c中的第i个解也是支配解，这样才把 s中的第i个解 和 c中的第i个解都放到支配解解集中。 我也是在学习哈~多多帮助！ |
2楼2015-10-30 16:16:26
3楼2015-11-26 16:15:48
