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重磅推出本课题组原创！中医药处方基本方发现算法，附软件及使用说明，还有参考文献！
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中医方剂是中医治疗用药的主要方式，对于方剂配伍规律的研究一直是中医药现代化研究的重要内容。从古至今，中医用药均存在“基本方”现象，即大量的方剂是通过某些固定组成又药味相对较少的成方加减而来的。有学者对经典的《伤寒论》进行过“基本方”分析，发现《伤寒论》中虽有113首方剂，实则只存在8首“基本方”，如在桂枝汤的基础上加减形成的方剂就有桂枝加桂汤、桂枝新加汤、葛根汤、当归四逆汤等多个方剂；而“基本方”更是承载着当代著名医家的中医药理论及其诊疗经验。所以对“基本方”的分析与研究不仅可以总结提炼经典医案用药规律，而且对于当代名老中医学术思想及诊疗经验的继承都具有重要意义。 但是，如何从海量的方剂中提炼用药规律，如何从名老中医数十年的诊疗活动中分析得到“基本方”，仍然是摆在研究者面前的关键问题。复杂网络方法目前作为一种新的方剂研究平台，使对海量中医方剂的信息进行挖掘成为可能，国内学者已经在这方面进行了有益的尝试。然而，鉴于多数文献只是利用网络化的可视技术进行核心药物及核心药对的发现，本课题组提出使用BK算法（Bron-Kerboschalgorithm，BK）在药物配伍网络的基础上进行“基本方”的挖掘分析，借此与广大同行共同探讨并丰富中医方剂数据挖掘的方法。 本软件基于Matlab，相较于****传承平台更注重基本方的分析，输出简单易懂，而且完全免费使用！使用请注明出处，谢谢！ 本软件主要是基于大数据的处方分析，基于复杂网络方法发现处方中药物配伍的共性，提取核心药物集。我们提出了评估处方核心性的相关指标，其意义可参考压缩包中的文献，当然数据分析的结果最终也是需要有中医理论的支持，但基于这些指标挖掘得到的基本方基本符合临床实际及中医理论。谢谢！ |
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2015-07-18 10:48:38, 863.74 K
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