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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » 粒子群优化算法中如果有几个粒子的适应度恰好相同，那全局最优粒子应该怎么更新？
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tuburfransth

金虫 (正式写手)

[求助] 粒子群优化算法中如果有几个粒子的适应度恰好相同，那全局最优粒子应该怎么更新？ 已有3人参与

如题：粒子群优化算法中如果有几个粒子的适应度恰好相同，那全局最优粒子应该怎么更新？
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1楼 2015-07-15 14:52:40
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flykingwf

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

可以试着加入随机扰动
比如把最优值加个随机数
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5楼2015-07-26 16:50:42
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查看全部 7 个回答

仙木映月

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
规则可以自己设计的：
1， 第一个最小的
2， 平均（不保证有收敛性）
3，最后一个

太多方法了，基本上属于随心所欲。
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Hardtosay.
2楼2015-07-16 10:15:29
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tuburfransth

金虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 仙木映月 at 2015-07-16 10:15:29
规则可以自己设计的：
1， 第一个最小的
2， 平均（不保证有收敛性）
3，最后一个

太多方法了，基本上属于随心所欲。

我选择的是第一种方法，就是取第一个最小值，但是效果貌似不好，找到的不是最优解。可能是迭代次数不够，只设置了100次，但是次数太多就太费时，请问有没有更好的方法？
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1457340941
3楼2015-07-20 20:48:18
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mastertt

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
tuburfransth: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢你的建议，我先看下 2015-08-04 09:33:05
你的问题是在优化的过程中陷入局部最优了，方法可以参考文献刘慧的《Hybridizing partical swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization》

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4楼2015-07-21 15:28:02
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