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shuhaotech

铜虫 (初入文坛)

[求助] 求教如何学好在计算机科学学科中要用的数学知识的方法 已有1人参与

我是一名大二学生,计算机相关专业,对计算机科学也很有兴趣。无奈就是自认为数学很好,以后要是考研或者做人工智能,机器学习之类的研究肯定很麻烦。昨天在小木虫数学论坛发了一贴,咨询他们如何学好数学,大部分的方法都是做题,也有人劝我放弃,但是我觉得我还是很喜欢计算机科学,而且数学能力在很多方面也很重要。
所以今天来信息科学的论坛发个帖子,问问各位几个问题。
1、大家都是如何学习数学的,特别是底子不好的情况下。
2、计算机科学(主要是人工智能,机器学习,数据挖掘相关专业)数学哪方面比较重要,怎么才能达到能看懂论文和写论文的水平。
3、我自认为除了外包和简单的前台后台,移动互联网等这类的软件工程领域,其他计算机科学领域数学是非常重要的,不知道这个观点是不是正确。
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
shuhaotech: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-15 12:34:45
我们所学的高等数学,线性代数,概率论与数理统计都是做科学研究的基础,对于论文中的公式,我们能做到理解即可,未必知道它们是怎么来的,但是要知道它们这样提出的合理性和科学性。
对于机器学习,我觉得楼主涉及的还比较浅。我来说个浅显易懂的道理,比如有一个机器学习算法的程序,我们称它为P,对这个程序P输入训练数据D,得到经过训练的程序P',然后用另外的一组数据输入经过学习/训练的P‘,测试结果。比如你的训练数据是10万张苹果的照片,那么程序P'只识别苹果,加入你拿一张桔子的照片输入P’,那么它会告诉你“这不是一个苹果”,如果拿一张苹果的照片输入P',那么它会告诉你“这是一个苹果”。
解放思想,实事求是
2楼2015-07-15 11:23:39
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shuhaotech

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yp_nupt at 2015-07-15 11:23:39
我们所学的高等数学,线性代数,概率论与数理统计都是做科学研究的基础,对于论文中的公式,我们能做到理解即可,未必知道它们是怎么来的,但是要知道它们这样提出的合理性和科学性。
对于机器学习,我觉得楼主涉及 ...

感谢回答,确实现在才大二只掌握了基础知识。感谢讲解

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
3楼2015-07-15 12:35:59
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shuhaotech

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by yp_nupt at 2015-07-15 11:23:39
我们所学的高等数学,线性代数,概率论与数理统计都是做科学研究的基础,对于论文中的公式,我们能做到理解即可,未必知道它们是怎么来的,但是要知道它们这样提出的合理性和科学性。
对于机器学习,我觉得楼主涉及 ...

应该是统计的方法用的比较多吧?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
4楼2015-07-15 12:37:54
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

首先楼主应该把本科所开设的数学都学好
大胆假设,小心求证。
5楼2015-07-15 15:01:55
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zj15001

木虫 (小有名气)

大学里开设的基本数学课程,高数,线代,概率肯定都是要精通的,有可能的话还要进一步深入,其他一些课程,比如最优化,如果没有开设的话最好自学一下

[ 发自小木虫客户端 ]
6楼2015-07-15 18:22:23
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