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晶莹泪光2013

铜虫 (初入文坛)

[求助] 使用CANOCO进行DCA排序分析时怎样判断数据类型(线性还是单峰)?已有1人参与

使用CANOCO排序分析时,首先要对物种数据进行DCA分析判断数据是线性的还是单峰,之前看过关于CANOCO的教程,当Lengths of gradient梯度长度大于4时为线性模型,3-4时单峰、线性均可,小于3时为线性的,但是最近看到一些英文文献中分析数据模型时,将梯度长度与2SD(标准偏差)进行比价,大于2SD则选单峰模型,反之则选线性模型。不知道梯度长度与SD有什么关系,是不是它本身就是多少倍的SD,那么这两种判断方法是不是冲突了,应该按照那个标准判断数据类型呢?求解答,谢谢。
Axes                                            1             2             3             4         Total inertia

Eigenvalues                       :         0.577         0.208         0.062         0.044                1.318
Lengths of gradient               :2.671         2.397         1.671         1.994
Cumulative percentage variance
    of species data                :          43.7          59.5          64.2          67.6

Sum of all               eigenvalues                                                                       1.318
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匿名

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2楼2015-08-27 06:33:09
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晶莹泪光2013

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by rayo00 at 2015-08-27 06:33:09
这个SD是什么意思,能否提供文献?

SD是标准偏差,文献有很多的,我们是做孢粉的,你可以搜一下跟你们专业相关的文献。
3楼2015-08-29 09:18:53
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