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求助：leave on out中两个参数的英文定义
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虫友，大家好，求教几个问题，现有一篇英文论文的审稿人给了很多意见，其中有几个意见感觉很难回答，请大家给点意见： 1、审稿人让我用Leave on out cross validation 方法来验证建立的神经网络模型的稳定性和预测性。我查了一下中文文献，里面主要是计算R^2，Q^2这样的参数。那这两个参数是怎么定义啊？怎么在文献，特别是英文文献里都找不到关于这两个参数的具体定义呢。不知能否帮我推荐一下相关中、英文文献啊。非常感谢！ 2、我的神经网络的测试误差比训练误差略微小一点，审稿人问这是什么原因？ 3、神经网络的权值、阈值我是用了一种进化算法去优化而获得。这种进化算法在使用前需要设定2个参数。审稿人说这2个参数会影响进化算法的稳定性。我该如何回答他？ 非常感谢大家！ |
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