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shesheshebie

新虫 (初入文坛)

[交流] MRI图像分割的准备阶段,再发一贴

之前发过一个帖子,由于发贴经验不足,被灌水了,现在再发一个帖子,本来应该是求助帖,但是我发个交流贴,有帮助的人手动发金币,这样也可以把。。。。

首先,我要做的是一个MRI脑部图分割,导师给了我一个数据集。然而,此时需要一个已经分割好的结果,然后跟我自己分割出来的结果计算一个值作为标准(金标准啥的,目前没太了解这些。我要问不是这个),目前导师给的这个数据集没有已经分割好的成品,需要自己手动分割作为比较(几十张图,手动分割白质,灰质,脑脊液这些东西,不知道工作量到底。。。),并且大家都不是医生,自己分割应该会出错,何况这种东西每个人分割的结果也不同。目前需要一个已经分割好的成品。后来我找到了一个网站,说是有分割好的样本。但是后来导师又说必须要用他给的那个数据集。。。

我想问问几个问题:1.非医护人员手工分割MRI脑部图的做法是否靠谱?
                             2.如果有人做过类似工作,是否可说一下,手动分割一层图像大概要多久?(每个人脑几十或者一百多层图像。。。吓人阿)
                             3.是否有人用过ADNI数据,里面能否找到已经分割好的图像??
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2楼2015-06-24 13:00:55
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samggyy

金虫 (小有名气)

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
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shesheshebie: 金币+10, 非常感谢您的详细回答,给了最高评分了。我去看看这个软件。 2015-06-24 20:16:13
不知道你为什么要手动分,而且你老板没有这方面的经验去指导你也很让人吃惊。

下面是我的一些回答,希望对你有用。

1.非医护人员手工分割MRI脑部图的做法是否靠谱?

没什么靠不靠谱的,训练过后你也可以做。

2.如果有人做过类似工作,是否可说一下,手动分割一层图像大概要多久?(每个人脑几十或者一百多层图像。。。吓人阿)

做过肿瘤手动分割,大概2-3个小时一组数据。

3.是否有人用过ADNI数据,里面能否找到已经分割好的图像??

很难找到已经分割好的图像。因为耗时耗力。


如果是白质,灰质,脑脊液的分割(前提是你扫描的是正常人,而不是那些有非常大形变的病人),可以直接使用SPM,http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/
稍微懂一点Matlab就可以使用SPM了。而且这个软件在很多实验中都validate过,效果很好。
3楼2015-06-24 19:34:34
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shesheshebie

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by samggyy at 2015-06-24 19:34:34
不知道你为什么要手动分,而且你老板没有这方面的经验去指导你也很让人吃惊。

下面是我的一些回答,希望对你有用。

1.非医护人员手工分割MRI脑部图的做法是否靠谱?

没什么靠不靠谱的,训练过后你也可以做 ...

另外,关于“不知道你为什么要手动分”的问题,是因为自动分割之后的效果的评价有一个标准,需要用正确的分割来计算。不知道SPM能不能满足
4楼2015-06-24 20:48:27
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tangmnt

至尊木虫 (职业作家)

★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
shesheshebie: 金币+2, 哎,这里木有医生,再商量一下,谢谢回答 2015-06-25 22:46:37
如果要做金标准,应该医生分割更精准。
5楼2015-06-25 13:29:01
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samggyy

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
4楼: Originally posted by shesheshebie at 2015-06-24 20:48:27
另外,关于“不知道你为什么要手动分”的问题,是因为自动分割之后的效果的评价有一个标准,需要用正确的分割来计算。不知道SPM能不能满足...

如果是正常大脑,SPM的效果非常好。

但是如下面提到的,如果你是找gold standard那么还是需要有临床经验的人帮你手动分。

SPM可以是个好的开始。
6楼2015-06-25 20:30:48
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gcz798862903

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
请问楼主,这方面已经进展的怎么样了呢,我的方向也是MR图像分割。目前遇到的问题,也是如何找到已经分割好的图像作为参照图像进行计算客观评价指标呢? 听说BrainWeb数据库下载的MR图像存在狗肉的ground truth, 但是怎么找到其中的参照图像也就是已经分割好的金标准呢?要是大神已经解决此问题求多多指教
7楼2016-03-28 20:47:09
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