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混沌加权一阶局域法预测和基于最大Lyapunov指数预测的相关问题？
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1.如题，我自己写了个加权一阶局域法预测的代码，如下： 程序预测的图像是条直线，不知道何故？求指导！ %************************************************************************** %函数功能： 加权一阶局域法实现一步预测 %公式来源： 吕金虎—混沌时间序列分析及其应用—P102-104 % 完成人：何**（cwhe_10@163.com） 2015年6月22日23时30分 %I/o口说明： % data:原始数据 ——输入、输出—必须是行向量！ % d1 :预测数据（包含原始数据）——输出！ % m :嵌入维数 ——输入 % tau :时间延迟 ——输入 % Q ：邻近点个数 ——输入 % a ：权参数 ——输入 % NN ：预测数量 ——输入 %************************************************************************** function [data,d1]=Jiaquan_yijie_yuce(data,m,tau,Q,a,NN) port=[]; port=[port data]; %方便将预测值更新！ N=length(data); %-------------------------------------------------------------------------- for i=1:NN i Y=Reconstitution(port,m,tau); %相空间重构！ M=N-(m-1)*tau; %相空间点数！ Center=Y(:,M); %中心点—最后一个相点！ if Q > M-1 error('You should change the value of Q'); %防止Q的取值过大！ end D=[]; for k=1:M-1 D1=sqrt((Y(:,k)-Center)'*(Y(:,k)-Center)); %各点与中心点之间的距离！ D=[D D1]; end di=zeros(1,Q); %参考相空间点集—P102（5.15）！ di_location=zeros(1,Q); %对应邻近点从小到大的原始相空间相点的序列号！ for i=1:Q %寻找Q个最近邻近点！ [value,location]=min(D); di(1,i)=value; %获取参考相空间最小相点间距值！ di_location(1,i)=location; %对应坐标！ D(1,location)=1e10; %取完值后，赋较大的值，以防下次被取到！ end dm=di(1,1); %相点与中心点的最小间距！ Pi=zeros(1,Q); %邻近点与中心点距离的权值！ mei_yon=zeros(1,Q); for k=1:Q mei_yon(1,k)=exp(-a*(di(k)-dm)); end Pi(1 , : )=mei_yon/sum(mei_yon); %权重向量—P102（公式5.15）！ %-------------------------------------------------------------------------- %加权最小二乘解方程组 fenzi=0; fenmu=0; for jj=1:Q location=di_location(1,i); f1=Y(:,location+1).*Y(:,location); fenzi=fenzi+Pi(jj)*f1; f2=Y(:,location).*Y(:,location); fenmu=fenmu+Pi(jj)*f2; end B=fenzi/fenmu; %先解算B值！ fenzi1=0; fenzi2=0; fenmu2=sum(Pi); for jj=1:Q location=di_location(1,i); FL=Pi(jj)*Y(:,location); fenzi1=fenzi1+FL; FR=Pi(jj)*Y(:,location+1); fenzi2=fenzi2+FR; end A=(B*fenzi1-fenzi2)/fenmu2; %再解算A值 %-------------------------------------------------------------------------- %加权一阶预测 data_yuce=A+B*Center; data_yuce=data_yuce(m); port=[port data_yuce]; %for循环里可以循环更新预测值到序列中去，从而反复建模—提高精度！ end d1=port; %-------------------------------------------------------------------------- 2.第二个问题是，基于最大Lyapunov指数预测时，得出的值会有2个，如何取舍呢？ 热烈欢迎各位虫子来信提问题提建议，合作共赢，谢谢！ |
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