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[求助]
关于gabor做人脸图像特征抽取的问题
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本人在这方面研究不深，近来要用到这个，已经在这里面转了两三天了，还是搞不懂，所以只能来这里求助了。最后的15金币，意思一下。。 问题是这样，首先我需要得到五个尺度，八个方向的gabor滤波器（在网上看了很多代码，有好多代码说明里面都有提到五个尺度八个方向，可是在代码里面我并不确定是哪两个参数，这是第一个问题），接下来要用前面的滤波器跟人脸图像作卷积，得到gabor特征脸（后来我找到一份代码，得到了需要的5*8=40个滤波器，但是在与人脸图像作卷积时发现得到的特征脸都偏移了或者就是比只得到一个gabor滤波器再作卷积时的效果差很多，这是第二个问题）。 第二个问题可能的原因我大致分析了一下，也不知道正确与否，大神给参考一下☺： 1.我用的人脸是orl库，人脸的尺寸为112*92 2.在设计gabor滤波器的时候有一个滤波器尺寸的参数，默认好像是32*32，我用的时候试过32*32和112*92，结果效果都不行。 3.卷积时的滤波器尺寸跟人脸的尺寸是不是要一致？ 暂时是有这些问题，希望做过的或者懂这个的师兄师姐路过时顺便给我一些指导，真的已经快要崩溃了。。谢谢！ [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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