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cwhe_10

新虫 (小有名气)

[求助] EMD分解的端点延拓图怎么看? 已有2人参与

论文的图如下:
EMD分解的端点延拓图怎么看?
EMD端点延拓.PNG

问题:原始序列长度小于100,而基于Lyapunov指数延拓和其它端点处理办法的序列长度达到300,这个怎么理解呢?是否需要对延拓后的序列进行削减,如果是,如何操作呢?
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cwhe_10

新虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by zhxh1997 at 2015-06-19 22:17:07
没读过这本书。我现在所在的地方买不了,在网上也买不了。
我不知道这本书是怎么解释延拓必要性的。现就我的经验来回答你的问题。

首先要理解为什么要进行信号延拓。EMD所分解的IMF在两端是不太可靠的,随着分 ...

我明白了,谢谢师姐!可是又有新的问题了,数据本身含有噪声,而EMD基于最大Lyapunov指数预测来解决端点问题,这个是不是本身预测(端点延拓)就不是很准确呢?因为对数据去噪后预测精度才高呀?还没去噪就开始预测,这个应该会解决部分端点问题!
7楼2015-06-21 12:12:41
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
EMD在处理信号过程中会有一些问题,比如端点效应,IMF分量的选取判据问题。其中解决端点效应的方法之一就是对信号进行拓延,现在回答你的两个问题:
1。信号拓延不是任意给值,你的这个图里应该是采用预测算法,对信号的两端值进行预测,以此来增加信号长度,实现信号的拓延
2。拓延后的信号直接进行分解即可,无需削减,如果你削减了那还拓延做什么,怎么解决端点效应
大胆假设,小心求证。
2楼2015-06-16 14:41:24
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cwhe_10

新虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-06-16 14:41:24
EMD在处理信号过程中会有一些问题,比如端点效应,IMF分量的选取判据问题。其中解决端点效应的方法之一就是对信号进行拓延,现在回答你的两个问题:
1。信号拓延不是任意给值,你的这个图里应该是采用预测算法,对 ...

1.问题是延拓后的序列同样存在端点效应吧?
2.问题是我做的是对含噪声信号进行预测,然而如果用上述延拓方法的话,就相当于对含噪声信号进延拓,那么延拓后的信号,再进行EMD分解去噪,对我的预测数据有效果吗?
3楼2015-06-16 20:04:12
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zhxh1997

木虫 (正式写手)

满世界飞呀

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
仅凭你给的这点信息不太好回答你的问题。请把原论文题目,期刊名,卷号说一下吧。看看后再跟你探讨探讨。
图形,图像,视觉,信号处理,机器学习等欢迎交流!跟我交流时请把问题描述清楚,不要太笼统。
4楼2015-06-17 21:32:10
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