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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » EMD去噪流程和工具箱的使用教程求助？
汕头大学海洋科学接受调剂
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cwhe_10

新虫 (小有名气)

[求助] EMD去噪流程和工具箱的使用教程求助？ 已有3人参与

1.研一狗，最近要研究下EMD去噪，然后我现在看懂了EMD的程序（怎么提取IMF分量的），现在想实现对数据的去噪处理，这个流程是怎么样的呢？  

2.还有要学EEMD的话，这个有什么书可以推荐的呢？

3.EMD工具箱的使用教程谁有呢，能提供个链接吗？谢谢
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1楼 2015-06-03 00:21:24
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

zhxh1997

木虫 (正式写手)

满世界飞呀

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
cwhe_10: 金币+2, ★★★很有帮助, 非常感谢 2015-06-03 23:42:54
在网上以EMD，EEMD，denoise为关键词查吧，做的人老鼻子了，文章也忒多。成书比较少。
EMD以及EEMD本身并不难，现在还存在一些问题。比如说求包络时的端点效应如何处理等，尽管有很多算法被提出来了，但都不是很理想，还有待研究。
现在做这方面的人主要是专注于应用，特别是机械方面旋转体的故障诊断。
赞一下(3人) 回复此楼
图形，图像，视觉，信号处理，机器学习等欢迎交流！跟我交流时请把问题描述清楚，不要太笼统。
5楼2015-06-03 20:41:07
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普通回帖

小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
cwhe_10: 金币+1, ★★★很有帮助, 非常感谢 2015-06-03 23:43:26
关于这方面的书籍很少，还是多看看论文吧，特别是博士论文，介绍的会比较详细和系统
赞一下 回复此楼
大胆假设，小心求证。
2楼2015-06-03 09:22:15
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cwhe_10

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by 小熊猫上茶馆 at 2015-06-03 09:22:15
关于这方面的书籍很少，还是多看看论文吧，特别是博士论文，介绍的会比较详细和系统

Soga,好的，谢谢熊猫哥哥
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3楼2015-06-03 10:53:01
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comm_net

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
cwhe_10: 金币+2, ★★★★★最佳答案 2015-06-03 23:43:08
1 国防工业出版社的<经验模态分解在振动分析中的应用>
2 Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]. Royal Society of London Proceedings, 1998, 454(1971): 903-995.这个最经典.
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4楼2015-06-03 19:57:55
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无能的哀伤

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by zhxh1997 at 2015-06-03 20:41:07
在网上以EMD，EEMD，denoise为关键词查吧，做的人老鼻子了，文章也忒多。成书比较少。
EMD以及EEMD本身并不难，现在还存在一些问题。比如说求包络时的端点效应如何处理等，尽管有很多算法被提出来了，但都不是很理 ...

对的  我就是做这个的
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会当临绝顶
6楼2015-06-15 11:37:37
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liuminnnu

新虫 (初入文坛)
也在研究EMD，不知道从何下手
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7楼2015-10-29 14:49:26
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养猫

新虫 (初入文坛)
同求啊
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8楼2015-11-08 09:17:50
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战国策001

禁虫 (初入文坛)
本帖内容被屏蔽
9楼2016-01-05 11:46:15
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cwhe_10

新虫 (小有名气)
引用回帖:
9楼: Originally posted by 战国策001 at 2016-01-05 11:46:15
你找到了么？求分享啊

1 国防工业出版社的<经验模态分解在振动分析中的应用>
2 Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]. Royal Society of London Proceedings, 1998, 454(1971): 903-995.这个最经典.

工具箱的话，iLovematlab论文上面好像有，你百度下
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10楼2016-01-05 15:47:38
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