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求教！差分盒维数（DBC）做图像边缘提取的准确性及窗口问题
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本人在做基于分形维数的边缘提取，现在遇到了一些问题请大家不吝赐教。基本思路就是求出每个像素所在区域的分形维数，然后映射为灰度图，取阈值提取边界。现有问题如下： 1.如何判断分形维数计算的准确性，正常图像的分形维数应该是在2~3，可我的计算结果里的范围却是0~3,有没有办法证明计算的分形维数是否准确。 2.窗口M尺寸选择，看到很多文献用3X3，5X5等尺寸的窗口，可是DBC计算不是要求是2^NX2^N的窗口么，而且盒子尺寸s应该是小于等于M的一半的，这么小的窗口如何能取够数据来拟合出斜率啊。 新手再次请求大家不吝赐教，谢谢！ PS：附上一张lena的处理结构，欢迎大家来指导   lena-dbc.jpg |
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