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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 工科数学 » 近似周期波动的大量数据形成的曲线，怎么求它和x轴交点的个数呢？
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lgj2403

银虫 (正式写手)

[求助] 近似周期波动的大量数据形成的曲线，怎么求它和x轴交点的个数呢？

主要是想得到这些数据的周期个数，周期总数有将近一万个，想着有没有什么方法可以输入数据形成曲线，然后得出该曲线与x轴交点个数，那周期数就知道了。

谢谢
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Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
1楼 2015-05-12 21:16:53
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

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x(n)*x(n-1)<0
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lgj2403
2楼2015-05-13 08:50:01
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lgj2403

银虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-13 08:50:01
x(n)*x(n-1)<0

谢谢！
昨晚上后来我也想到了。。。。。。
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Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
3楼2015-05-13 09:59:44
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询
★ ★ ★
lgj2403(feixiaolin代发): 金币+3 2015-05-15 10:29:40
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-13 08:50:01
x(n)*x(n-1)<0

不过这里要小心实际过程中一些局部的数据波动，也许需要更复杂、更全面一点的判据。 比如，模拟x=sin(t)的数据，如果数据比较密，在t=0附近可能有几个数据接近于零（正负号就会受数据误差影响）。简单判据x(n)*x(n-1)<0 可能导致周期过数。
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lgj2403
4楼2015-05-13 10:40:44
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lgj2403

银虫 (正式写手)
送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-13 10:40:44
不过这里要小心实际过程中一些局部的数据波动，也许需要更复杂、更全面一点的判据。 比如，模拟x=sin(t)的数据，如果数据比较密，在t=0附近可能有几个数据接近于零（正负号就会受数据误差影响）。简单判据x(n)*x(n ...

谢谢，有道理，的确部分数据波动比较大啊导致周期过数了，有什么好办法吗
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5楼2015-05-17 14:06:21
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询
引用回帖:
5楼: Originally posted by lgj2403 at 2015-05-17 14:06:21
谢谢，有道理，的确部分数据波动比较大啊导致周期过数了，有什么好办法吗...

一个基本的想法就是低通滤波。把高频杂波(假定你不需要高频误差信号)去掉后，再使用(x(n)-xa)*(x(n-1)-xa)<0的判据就可以了，这里xa是平均值，假定震荡是围绕平均值xa进行的。
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6楼2015-05-17 14:31:08
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lgj2403

银虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-17 14:31:08
一个基本的想法就是低通滤波。把高频杂波(假定你不需要高频误差信号)去掉后，再使用(x(n)-xa)*(x(n-1)-xa)<0的判据就可以了，这里xa是平均值，假定震荡是围绕平均值xa进行的。...

我的数据是包含y轴坐标的一列50万行的表格，低通滤波怎么处理呢？
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7楼2015-05-18 08:53:51
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询
引用回帖:
7楼: Originally posted by lgj2403 at 2015-05-18 08:53:51
我的数据是包含y轴坐标的一列50万行的表格，低通滤波怎么处理呢？...

对f(x) 做FFT 得到 F(k)，试着把k>k1 的 F(k)抹掉，得到F1(k)： F1(k)=F(k), k < k1; F1(k)=0, k> k1。 然后FFT逆变换回去得到 f1(x),这个f1(x) 就是比较平缓的函数。这里 k1是你的临界波数，需要经验来确定。这就是最简单的低通滤波。
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8楼2015-05-18 11:38:30
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lgj2403

银虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-18 11:38:30
对f(x) 做FFT 得到 F(k)，试着把k>k1 的 F(k)抹掉，得到F1(k)： F1(k)=F(k), k < k1; F1(k)=0, k> k1。 然后FFT逆变换回去得到 f1(x),这个f1(x) 就是比较平缓的函数。这里 k1是你的临界波数，需要经验来确 ...

非常感谢！
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Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
9楼2015-05-19 12:20:39
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