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lgj2403

银虫 (正式写手)

[求助] 近似周期波动的大量数据形成的曲线,怎么求它和x轴交点的个数呢?

主要是想得到这些数据的周期个数,周期总数有将近一万个,想着有没有什么方法可以输入数据形成曲线,然后得出该曲线与x轴交点个数,那周期数就知道了。

谢谢
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Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

x(n)*x(n-1)<0

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

2楼2015-05-13 08:50:01
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lgj2403

银虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-13 08:50:01
x(n)*x(n-1)<0

谢谢!
昨晚上后来我也想到了。。。。。。
Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
3楼2015-05-13 09:59:44
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询

★ ★ ★
lgj2403(feixiaolin代发): 金币+3 2015-05-15 10:29:40
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-13 08:50:01
x(n)*x(n-1)<0

不过这里要小心实际过程中一些局部的数据波动,也许需要更复杂、更全面一点的判据。 比如,模拟x=sin(t)的数据,如果数据比较密,在t=0附近可能有几个数据接近于零(正负号就会受数据误差影响)。简单判据x(n)*x(n-1)<0 可能导致周期过数。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

4楼2015-05-13 10:40:44
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lgj2403

银虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
4楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-13 10:40:44
不过这里要小心实际过程中一些局部的数据波动,也许需要更复杂、更全面一点的判据。 比如,模拟x=sin(t)的数据,如果数据比较密,在t=0附近可能有几个数据接近于零(正负号就会受数据误差影响)。简单判据x(n)*x(n ...

谢谢,有道理,的确部分数据波动比较大啊导致周期过数了,有什么好办法吗
Earlytobedandearlytorisemakesamanhealthy,wealthyandwise.
5楼2015-05-17 14:06:21
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询

引用回帖:
5楼: Originally posted by lgj2403 at 2015-05-17 14:06:21
谢谢,有道理,的确部分数据波动比较大啊导致周期过数了,有什么好办法吗...

一个基本的想法就是低通滤波。把高频杂波(假定你不需要高频误差信号)去掉后,再使用(x(n)-xa)*(x(n-1)-xa)<0的判据就可以了,这里xa是平均值,假定震荡是围绕平均值xa进行的。
6楼2015-05-17 14:31:08
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lgj2403

银虫 (正式写手)

引用回帖:
6楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-17 14:31:08
一个基本的想法就是低通滤波。把高频杂波(假定你不需要高频误差信号)去掉后,再使用(x(n)-xa)*(x(n-1)-xa)<0的判据就可以了,这里xa是平均值,假定震荡是围绕平均值xa进行的。...

我的数据是包含y轴坐标的一列50万行的表格,低通滤波怎么处理呢?
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7楼2015-05-18 08:53:51
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询

引用回帖:
7楼: Originally posted by lgj2403 at 2015-05-18 08:53:51
我的数据是包含y轴坐标的一列50万行的表格,低通滤波怎么处理呢?...

对f(x) 做FFT 得到 F(k),试着把k>k1 的 F(k)抹掉,得到F1(k): F1(k)=F(k), k < k1; F1(k)=0, k> k1。 然后FFT逆变换回去得到 f1(x),这个f1(x) 就是比较平缓的函数。这里 k1是你的临界波数,需要经验来确定。这就是最简单的低通滤波。
8楼2015-05-18 11:38:30
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lgj2403

银虫 (正式写手)

引用回帖:
8楼: Originally posted by pippi6 at 2015-05-18 11:38:30
对f(x) 做FFT 得到 F(k),试着把k>k1 的 F(k)抹掉,得到F1(k): F1(k)=F(k), k < k1; F1(k)=0, k> k1。 然后FFT逆变换回去得到 f1(x),这个f1(x) 就是比较平缓的函数。这里 k1是你的临界波数,需要经验来确 ...

非常感谢!
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9楼2015-05-19 12:20:39
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