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11楼2015-05-07 19:20:33
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12楼2015-05-07 19:23:30
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13楼2015-05-07 22:38:05
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txcokokok

木虫 (小有名气)

引用回帖:
10楼: Originally posted by nono2009 at 2015-05-07 19:12:42
误差不是越小越好。请参考神经网络书籍中的网络训练部分

您好,非常感谢您的回复!
        我想请教一下,现在我想先对数据做一个光滑拟合的处理,再用神经网络,请问这样做是否合理,不知道您是否见过这样处理数据的论文?
        因为我想,如果不先消除波动较大的数据的影响,一个是会影响神经网络的拟合效果,另一个是输出的数据和期望值之间又会有一层误差。但是我看论文没有看到使用了这样对数据做预处理的方法,不知道这样是否会被认可,或者是否存在什么问题?
        再次感谢!
bigbang
14楼2015-05-08 15:08:20
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
14楼: Originally posted by txcokokok at 2015-05-08 15:08:20
您好,非常感谢您的回复!
        我想请教一下,现在我想先对数据做一个光滑拟合的处理,再用神经网络,请问这样做是否合理,不知道您是否见过这样处理数据的论文?
        因为我想,如果不先消除波动较大的 ...

可以试试数据预处理,关键是最终的效果
15楼2015-05-08 16:32:55
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16楼2015-05-20 09:54:55
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17楼2015-05-21 09:57:05
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18楼2015-05-21 10:08:31
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19楼2016-02-05 15:03:32
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