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美沙黄路夜新虫 (正式写手)
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子空间跟踪算法性能测度---最大主角比较--详见帖子
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江湖救急啊！ 两个子空间之间的主角是两个子空间之间差异度的度量。主角越小，两个子空间之间的差异度越小。当两者一致时，主角为零。子空间跟踪算法的最大主角指的是子空间跟踪算法估计的自相关矩阵 的信号子空间与实际(基于准确特征值分解得到）的信号子空间之间的最大主角。 %% FSCAPI-FAPI最大主角比较 clc,clear all S=100;Ra=0;B=1000;L=0;SNR=20; %生成goldseq序列 fbconnection=[0 1 0 0 1]; mseq=m_sequence(fbconnection); fbconnection=[0 1 0 0 1]; mseq=m_sequence(fbconnection); fbconnection1=[0 0 1 0 1]; fbconnection2=[0 1 1 1 1]; goldseq=gold_seq(fbconnection1,fbconnection2); ind1=find(mseq==0); mseq(ind1)=-1; ind2=find(goldseq==0); goldseq(ind2)=-1; b=rand(6,10001); %用户数据b产生 ind1=find(b<=0.5); b(ind1)=-1; ind2=find(b>0.5); b(ind2)=1; %Gold码归一化 goldseq=1/sqrt(31)*goldseq; %期望用户扩频序列 s1=goldseq(1,: )'; s2=goldseq(2,: )'; s3=goldseq(3,: )'; s4=goldseq(4,: )'; s5=goldseq(5,: )'; s6=goldseq(6,: )'; A2=10;A3=10;A4=10;A5=10;A6=10; N=length(s1);C=eye(N); r1=goldseq(1,: )'*b(1,: ); r2=goldseq(2,: )'*b(2,: ); r3=goldseq(3,: )'*b(3,: ); r4=goldseq(4,: )'*b(4,: ); r5=goldseq(5,: )'*b(5,: ); r6=goldseq(6,: )'*b(6,: ); r=r1+r2*A2+r3*A3+r4*A4+r5*A5+r6*A6; r=awgn(r,SNR); % 这里的dsubspace到底是什么函数？请知道的同学帮忙编写；有问题下面回复%我，感谢啊！金币不是问题 [Us1,Un1,Ds1,Dn1,ds1,dn1]=dsubspace(r(:,1:B)); X=eye(31);Us2=X(:,1:6);Us3=X(:,1:6);[N,K]=size(Us2);beta=0.995;Z2=eye(K);Z3=eye(K); for m=1:S %[r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,r8,s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,b1]=cgeneratingr(B,L); %A1=1;A2=10;r=A1*r1+A2*(r2+r3+r4+r5+r6); for t=L+1:L+B x=r(:,t); [Us2,Z2]=SFAPI_tracker(Us2,Z2,x); [Us3,Z3]=FAPI_tracker(Us3,Z3,x); [Q1,q1]=qr(Us1,0); [Q2,q2]=qr(Us2,0); [Q3,q3]=qr(Us3,0); D1=Q1'*Q2; [U1,E1,V1]=svd(D1,0); D2=Q1'*Q3; [U2,E2,V2]=svd(D2,0); MA1(t-L)=acosd(E1(K,K)); MA2(t-L)=acosd(E2(K,K)); ratio(t-L)=20*log(MA1(t-L)/MA2(t-L)); end Ra=Ra+ratio; end Ra=Ra/S; t=1:B; plot(t,Ra(t),'r'); xlabel('迭代次数/次');ylabel('最大主角比/dB'); legend({'FSCAPI-FAPI'},'Location','Best');  11111.JPG |
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sunyuanxin
禁虫 (著名写手)
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2楼2015-05-30 00:38:36