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jiangxiao89

新虫 (初入文坛)

[求助] 有没有师兄师姐些做 相空间重构+RBF神经网络预测的,求代码参考

这是我之前写的代码,但是没有预期的效果好,现在的需求是:针对一个融合后的相空间,采用RBF神经网络进行预测,我该怎么做,求大神指导下
clc
clear
close all
X = [....];

l=length(X);
tau = 4;                % 时延
m = 7;                  % 嵌入维数

%相空间重构
X_r = reconstitution(X,l,m,tau);

train_num = 440;       % 训练样本数
test_num = l-train_num;         % 测试样本

M = train_num-(m-1)*tau;
xn_train = X_r(1:M-1,;
xn_train = xn_train';
size(xn_train)
dn_train = X(2+(m-1)*tau:train_num);
size(dn_train)

spread = 10       % 此值越大,覆盖的函数值就大(默认为1)
net = newrbe(xn_train,dn_train,spread);

err1 = sim(net,xn_train)-dn_train;
err_mse1 = mean(err1.^2);
Perr1 = err_mse1/var(X)

xn_test = X_r(M:M+test_num-1,;
xn_test = xn_test';
size(xn_test)
dn_test = X(l-test_num+1:l);
size(dn_test)


dn_pred = sim(net,xn_test);
err2 = dn_pred-dn_test;
err_mse2 = mean(err2.^2);
Perr2 = err_mse2/var(X)

%------------------------------------------------------

figure;
subplot(211);
plot(1:length(err2),dn_test,'r+:',1:length(err2),dn_pred,'bo-');
title('真实值(+)与预测值(o)')
subplot(212);
plot(err2,'k');
title('预测绝对误差')
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jiangxiao89

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by nancy9123 at 2015-09-22 17:56:45
你好啊,请问你的问题现在解决了吗

还没呢,你也是研究这个方向的吗
3楼2015-10-30 11:11:12
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nancy9123

新虫 (初入文坛)

你好啊,请问你的问题现在解决了吗
2楼2015-09-22 17:56:45
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