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mar-1982木虫 (著名写手)
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如何检验粒度数据是都符合正态分布呢 x代表粒径，y代表的是其所占百分数，求助如何检验粒径分布符合正态分布 x（mm） y(%) 0.356 0.009663 0.399 0.079652 0.448 0.120007 0.502 0.158106 0.564 0.193157 0.632 0.225895 0.71 0.25557 0.796 0.284967 0.893 0.315126 1.002 0.348981 1.125 0.3876 1.262 0.432884 1.416 0.484585 1.589 0.543064 1.783 0.60721 2 0.676553 2.244 0.749823 2.518 0.825109 2.825 0.90006 3.17 0.97086 3.557 1.034754 3.991 1.087537 4.477 1.127105 5.024 1.150512 5.637 1.157975 6.325 1.153145 7.096 1.147468 7.962 1.163674 8.934 1.237851 10.024 1.412709 11.247 1.740098 12.619 2.252909 14.159 2.97845 15.887 3.89296 17.825 4.950567 20 6.046561 22.44 7.054597 25.179 7.827611 28.251 8.229809 31.698 8.167823 35.566 7.61483 39.905 6.610511 44.774 5.306821 50.238 3.818873 56.368 2.495497 63.246 0.770483 |
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5楼2015-04-17 09:14:51
zhangok
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感谢参与，应助指数 +1
| 可以通过SPSS进行检验，建议查看链接http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dc56e6e0100qxjz.html，里面有详细使用说明。SPSS下载网址：http://www.crsky.com/soft/28528.html |
3楼2015-04-16 11:21:46
Zane廖
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4楼2015-04-16 11:22:08
zhangok
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你好，凡是诸如R，Minitab,DPS,SAS,spss等软件都可以做正态分布检验的。我用Minitab对数据进行了分析，发现X,Y均呈典型的偏态分布， Descriptive Statistics: x（mm）, y(%) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Variable Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum Skewness Kurtosis x（mm） 12.58 2.42 16.44 0.36 1.23 4.75 18.37 63.25 1.65 1.92 y(%) 2.174 0.375 2.545 0.010 0.422 1.107 3.189 8.230 1.38 0.49 这表明你必须剔除异常值或者进行适当的转换才能进行合理的统计分析，比如用box-cox转换，这个在Minitab中可轻易实现，但在SPSS中似乎是没有这个功能的。 |
6楼2015-04-18 09:24:15
ylh_1707
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8楼2015-04-18 16:08:17
mygt_hit
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