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Lin_wg

金虫 (小有名气)

[求助] fluent UDF中梯度_G和改造后的梯度_RG的区别,for help 已有1人参与

这是帮助文件关于_G和_RG的解释   看的不是很懂,求解释
The gradients stored in variables with the _G suffix are non-limited values and if used to reconstruct values within the cell (at faces, for example), may potentially result in values that are higher (or lower) than values in the surrounding cells. Therefore, if your UDF needs to compute face values from cell gradients, you should use the reconstruction gradient (RG) values instead of non-limited gradient (G) values. Reconstruction gradient variables are identified by the suffix _RG, and use the limiting method that you have activated in your ANSYS Fluent model to limit the cell gradient values.
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Lin_wg

金虫 (小有名气)

顶一下

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2015-04-05 08:42:18
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fangdian

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
Lin_wg: 金币+3, 有帮助 2015-04-07 13:45:15
能不能理解成:重构的梯度是对原始梯度的一个“有效”限制,防止在周围单元中出现“过大值或过小值”。
  相当于一个曲线做了类似“平滑处理”?
  
呵呵:我不是很理解,猜测的,我一般都用重构的那个梯度
3楼2015-04-05 14:27:10
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Lin_wg

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by fangdian at 2015-04-05 14:27:10
能不能理解成:重构的梯度是对原始梯度的一个“有效”限制,防止在周围单元中出现“过大值或过小值”。
  相当于一个曲线做了类似“平滑处理”?
  
呵呵:我不是很理解,猜测的,我一般都用重构的那个梯度

C_T_RG可以用 其他自定义标量的C_UDSI_RG就提示语法错误
4楼2015-04-15 14:12:55
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