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求MATLAB里面的plsregress函数用法 已有1人参与
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有谁能完整的解释MATLAB里面的plsregress函数用法，看了很多帖子和help plsregress 还是不能搞懂这个函数的用法 [XL,YL,XS,YS,BETA,PCTVAR,MSE,stats] = PLSREGRESS(X,Y,ncomp,...) [XL,YL,XS,YS,BETA,PCTVAR,MSE] = plsregress(X,Y,ncomp) X我理解是光谱阵 Y是浓度阵 ncomp是什么，主成分数么？还有前面的的XL，YL是载荷矩阵那么其他参数是什么 还有怎么输出想要的结果 |
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3楼2015-05-28 11:00:41
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【答案】应助回帖
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XS n*ncomp维正交矩阵，自变量得分矩阵（X中的原始变量对PLS主成分的线性组合），行向量为样本，列向量为主成分。YS n*ncomp维矩阵，因变量得分矩阵（与XS的主成分具有最大协方差的因变量的线性组合），行向量为样本，列向量为主成分。YS既不是正交也不是规范化的。返回PLS回归系数，BETA 是一个(p+1)-by-m 矩阵。 Y = [ones(n,1),X]*BETA + Yresiduals, Y0 = X0*BETA(2:end,  + Yresiduals.返回一个 2-by-ncomp matrix PCTVAR，包含了模型可解释的方差百分比。PCRVAR第一行为每个PLS解释的X的方差百分比；第二行为Y的方差百分比。返回一个2-by-(ncomp+1)的MSE矩阵，包含了PLS模型0：ncomp主成分的预测均方根误差。第一行包含了X中的预测均方根误差；第二行为Y中的均方误差。 返回结构体stats W — A p-by-ncomp matrixof PLS weights so that XS = X0*W. T2 — The T2 statistic for each point in XS. Xresiduals — The predictor residuals, that is, X0-XS*XL'. Yresiduals — The response residuals, that is, Y0-XS*YL'. |
2楼2015-05-28 10:58:05
