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IDRISI CA_MARKOV预测后如何分析 已有1人参与
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2楼2015-03-27 23:27:50
3楼2015-03-28 11:02:38
4楼2015-06-10 15:17:49
5楼2015-06-14 12:54:58
6楼2015-12-26 13:43:52
7楼2017-02-26 14:58:43
Mike_king
新虫 (小有名气)
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【答案】应助回帖
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【自我介绍】 我是西南大学的王金柱,喜欢探索GIS软件的应用。现阶段在探索遥感与生态方面的知识,发布本视频的目的是:我在探索Idrisi的过程中,发现很多在网上和软件说明文件里都没有的细节问题,这些问题会给软件操作带来很大困扰。因此,我将自己的经验总结出来,大家参考一下,避免再走弯路。 【主要内容】 IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统,系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块,这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体,依托克拉克大学研究计划的大力支持,为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。尤其在科学研究方面,IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向,不断吸收最新成果,并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。 【课程目录】 请搜索 城市数据派 进行观看 1.CA-Markov教程_ArcGIS预处理 本节主要介绍如何将现有的土地利用数据、高程、坡度等预处理为Idrisi可以接受的形式,如果不进行这一步,在之后Idrisi运行中会不断出现错误,导致模拟无法进行。 2.CA-Markov教程_数据导入IDRISI 本节主要介绍栅格文件导入IDRISI的操作。 3.CA-Markov教程_矢量数据导入IDRISI 本节主要介绍矢量文件导入IDRISI的操作。 4.CA-Markov教程_Markov操作 本节从总过程上将CA_Markov过程进行一遍,同时在概念上讲解Markov过程和CA过程。 5.CA-Markov教程_适宜性图集+Markov操作 本节主要讲解适宜性图集的制作,同时对模拟结果做一定的分析。 |
8楼2017-11-22 11:53:18












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