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tju_dongla金虫 (小有名气)
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关于hog特征的一点疑问。已有1人参与
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1.hog特征在使用时，如何检测大小不一的行人图像的？ 2.hog特征是对某一个检测窗内的梯度方向进行统计，eg. 240*320。使用时，如何检测与此大小不一致的图像？是不是使检测窗在图像上滑动？如果是的话，滑动的顺序或者原则是什么呢？ |
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【答案】应助回帖
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1.hog特征在使用时，如何检测大小不一的行人图像的？ hog特征是提取过程，它作为训练样本输入SVM或者神经网络进行训练的，单纯的hog特征只是一种提取特征的算法，它和机器学习没有任何关系，机器学习应用于计算机视觉是依赖于学习算法实现的，而学习算法的训练样本则是hog提取的特征。 2.hog特征是对某一个检测窗内的梯度方向进行统计，eg. 240*320。使用时，如何检测与此大小不一致的图像？是不是使检测窗在图像上滑动？如果是的话，滑动的顺序或者原则是什么呢？ hog特征检测在VS中使用OpenCV时，是依据训练集来设定的，大概是训练了固定size的约700万张图片的训练集，对于不同大小的人或者物体，可以使用滑动窗口进行检测，并且可以修改窗口大小，但是检测完毕后会resize到训练样本的大小，滑动顺序的问题，一般是从左到右，从上到下的顺序，滑动距离可以设置OpenCV中的参数进行设置。 不知这样解释楼主是否明白。另外，现在计算机视觉领域各种检测问题都是与机器学习相关的，没有哪种算法可以检测出xx物体，xx人，它们只能检测出例如边缘，角点等特征。而机器学习又是另外一套算法。 |
2楼2015-03-16 23:44:31
tju_dongla
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4楼2015-03-17 11:54:40