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ANANA新虫 (正式写手)
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关于灰度共生矩阵有个问题不懂已有1人参与
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看到一篇论文，这一段关于灰度共生矩阵的话不明白： “下面的实验我们就采用局部线性嵌入来实现波段选择。同时考虑到如果仅仅实现对光谱维进行波段选择，实际上忽略了成像高光谱数据的另外一个重要的特征——图像特征，这对于数据的分析也是不全面的。因此如前文所述，希望根据“图谱合一”的概念，引入一些图像特征来帮助更好地发掘数据的本质属性。因此本章选择了对图像纹理进行分析的灰度共生矩阵。但是因为灰度共生矩阵的窗口邻域大小的选择对实验非常重要，但是又没有太多的针对选择方法的研究成果，一般都是依据实验结果进行判断的。因此我们分别选择33、55和77的窗口进行了纹理提取，分别选择了角二阶矩、相关性、对比度和熵的均值和方差作为纹理特征，并将其作为新的波段加入到图6.6的高光谱数据中。对这些新数据分别进行了LLE的降维试验，结果如图6.8所示。” 其中这句话“ 分别选择了角二阶矩、相关性、对比度和熵的均值和方差作为纹理特征，并将其作为新的波段加入到图6.6的高光谱数据中。"用灰度共生矩阵提取高光谱数据的纹理信息时，和提取普通图像有什么不同吗？我从网上找了一些处理图像的程序，能直接用来处理高光谱数据吗？ |
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