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支持向量机（SVM）建模时，如何看各参数对模型的贡献 已有1人参与
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| 在Matlab中用SVM对两分类问题建模，想知道用于建模的各参数对模型的贡献，用什么程序可以实现？ |
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2楼2016-03-30 22:28:08
wake_up
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【答案】应助回帖
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SVM用于分类时叫SVC， 用于回归时叫SVR。 不同的核用的参数不一样。线性核没什么参数。RBF核在特征维度不高的时候公认效果最好。 楼主指的是训练的样本的每一维特征还是SVC的c和gamma参数? 训练样本特征用特征选择算法，如前向特征选择SFS等 c和gamma这一对参数，一般不看贡献，寻找最优。小样本用grid search . 大样本求距离。 C不要太大。 可参见 http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=10118666 |
3楼2016-03-30 23:12:59