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请问“材料学”与“控制科学与工程”有结合点吗？ 已有2人参与
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【追问】：在哪些方面有结合点，急求！ |
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zbhwel
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模式识别与智能系统中的神经网络在材料科学与工程方面应用较多。比如： 1. 基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测 摘要：基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型.模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度.通过检验样本验证了ANN模型的准确性.结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,司以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能.同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期. 2. TB8钛合金固溶组织研究及神经网络预测 摘要：深入分析了各变形工艺参数对TB8合金固溶处理显微组织的影响规律,建立了固溶组织再结晶体积分数、平均晶粒尺寸与变形工艺参数间的神经网络预测模型.结果表明,冷却和热处理制度相同的条件下,变形温度、变形程度和应变速率等变形工艺参数对TB8钛合金形变且固溶处理后的显微组织有重要的影响,若想获得晶粒较为细小且均匀的组织,需要在合适的应变速率下适当提高变形程度和降低变形温度；人工神经网络的预测结果与实测结果的高度拟合,表明人工神经网络模型可以较为精确地预测TB8合金的显微组织随变形工艺参数的变化而变化的情况.以上研究工作为TB8合金热加工工艺的制定提供了更为科学的理论依据. 3. 基于BP神经网络Ti600合金本构关系模型的建立 4.基于BP神经网络的TC11钛合金工艺-性能模型预测 5.遗传算法与神经网络的结合 6.Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型 7.神经网络模型在SiC涂层制备中的应用 8.基于BP神经网络的复合材料性能预测 9.BP神经网络对材料弹性模量的预测 10.BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展 ...... 这方面的研究很多，文献也很多，你可以多多参考。 |
2楼2015-02-09 09:10:19
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