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一本好书《R语言的科学编程与仿真》
作者是澳大利亚的三位统计模拟课程的老师，总结了他们的课程。只要你会微积分，会点概率立刻开始上手吧！
因为编程和仿真是数学、统计、工程等学科处理问题的重要手段，诸位亲们所以利用R这个先进武器刻不容缓啊！介绍了科学编程与随机建模的一些技巧。数学建模、特别是随机建模与科学编程具有紧密的联系，因为科学编程中的数值方法使利用数学模型处理实际问题变成一种可能。
以下是本书的结构，假定读者群不具备编程与统计的相关知识，书的内容由如下四部分组成：
1.R中的编程从如何获得并安装R开始（分别针对Windows、MacOS和Unix平台），然后介绍了基本的计算与程序流程，最后进一步讨论了基于函数的编程、数据结构、制图和面向对象的代码；
2.数值计算入门介绍求根方法、数值积分和优化问题中关于精度与编程效率等概念；
3.概率理论的独立介绍一直涉及到弱大数定律和中心极限定律，并且讲述了使用这些理论来处理点估计与区间估计问题；
4.数值仿真介绍了如何产生单独的随机变量、Monte-Carlo数值积分和方差缩减技巧。
如果喜欢就赶快收藏吧 小伙伴们 里面的程序段和参数很实用哦
![一本好书《R语言的科学编程与仿真》]()
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