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The statistical parameters of proposed model for train, test and all data
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The statistical parameters of proposed QNN model for train, test and all data should be added in a separate table as follows Statistical parameter Train dataset Test dataset All data NO. of data Coefficient of determination (R2) Average Relative Error (ARE) (%) Average Absolute Relative Error (AARE) (%) Root Mean Square Error (RMSE) Maximum absolute relative error Minimum absolute relative error 我写了一个神经网络预测的文章，审稿人让我填这个表。 |
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投稿返修后收到这样的回复，还有希望吗
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3楼2015-02-05 22:35:31
武汉一心一译 
捐助贵宾 (著名写手)
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millerzjy: 金币+5, 翻译EPI+1, ★★★很有帮助 2015-02-05 22:34:39
millerzjy: 金币+5, 翻译EPI+1, ★★★很有帮助 2015-02-05 22:34:39
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The statistical parameters of proposed QNN model for train, test and all data should be added in a separate table as follows Statistical parameter Train dataset Test dataset All data NO. of data Coefficient of determination (R2) Average Relative Error (ARE) (%) Average Absolute Relative Error (AARE) (%) Root Mean Square Error (RMSE) Maximum absolute relative error Minimum absolute relative error 训练、测试和所有数据的QNN模型的统计参数，应按照如下方式填写在独立的表格里 统计参数 训练数据集 测试数据集 所有数据 数据编号 判定系数（R2） 平均相对误差 (ARE) (%) 平均相对误差绝对值 (AARE) (%) 均方根误差 (RMSE) 最大相对误差绝对值 最小相对误差绝对值 |
2楼2015-02-05 21:35:22