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wfls2008

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

智能优化算法,粒子群之类的,简单易用。

[ 发自小木虫客户端 ]
21楼2014-12-31 14:51:57
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

引用回帖:
17楼: Originally posted by CelestialCYJ at 2014-12-31 12:25:28
没有影响,而且数值计算,本来就是离散的,不需要做什么特别的改进。你如果不明白你看下我的代码就知道了...

是吗?我水平有限可能理解的不是很到位,有点疑问请你解答。楼主的模型分两段,对于每组楼主给出的数据,在给出K的初始猜测时套用的模型不同,在优化过程中,参数K发生变化,极有可能对于某组数据,在某步迭代后,模型突然发生变化,你是否考虑到?lsqnonlin函数主要采用LM,信赖域,以及内点法等传统优化算法,要求目标函数连续可导是必须的,除非你自行设计添加光滑连接,否则根本不能应用。你回答我说优化本身就是离散的,是否偷换概念?还是说你觉得不连续的函数用传统优化也能做?那你用lsqnonlin最小化|x|看看行不行?在迭代过程中,由于K的变化,你原本的拟合模型早就不满足条件了,你如何还能放任lsqnonlin继续进行计算?期待你的解答。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
22楼2014-12-31 15:55:26
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

引用回帖:
21楼: Originally posted by wfls2008 at 2014-12-31 14:51:57
智能优化算法,粒子群之类的,简单易用。

这个靠谱。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
23楼2014-12-31 15:57:29
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CelestialCYJ

木虫 (小有名气)

引用回帖:
22楼: Originally posted by 戴钢盔的猪头 at 2014-12-31 15:55:26
是吗?我水平有限可能理解的不是很到位,有点疑问请你解答。楼主的模型分两段,对于每组楼主给出的数据,在给出K的初始猜测时套用的模型不同,在优化过程中,参数K发生变化,极有可能对于某组数据,在某步迭代后, ...

强调连续可导是因为要用雅克比矩阵   ,MATLAB内置了近似算法,不需要雅克比
24楼2014-12-31 16:17:48
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CelestialCYJ

木虫 (小有名气)

引用回帖:
22楼: Originally posted by 戴钢盔的猪头 at 2014-12-31 15:55:26
是吗?我水平有限可能理解的不是很到位,有点疑问请你解答。楼主的模型分两段,对于每组楼主给出的数据,在给出K的初始猜测时套用的模型不同,在优化过程中,参数K发生变化,极有可能对于某组数据,在某步迭代后, ...

abs(x)亲测可用
25楼2014-12-31 16:42:27
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