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【答案】应助回帖
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是吗？我水平有限可能理解的不是很到位，有点疑问请你解答。楼主的模型分两段，对于每组楼主给出的数据，在给出K的初始猜测时套用的模型不同，在优化过程中，参数K发生变化，极有可能对于某组数据，在某步迭代后，模型突然发生变化，你是否考虑到？lsqnonlin函数主要采用LM，信赖域，以及内点法等传统优化算法，要求目标函数连续可导是必须的，除非你自行设计添加光滑连接，否则根本不能应用。你回答我说优化本身就是离散的，是否偷换概念？还是说你觉得不连续的函数用传统优化也能做？那你用lsqnonlin最小化|x|看看行不行？在迭代过程中，由于K的变化，你原本的拟合模型早就不满足条件了，你如何还能放任lsqnonlin继续进行计算？期待你的解答。 [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
22楼2014-12-31 15:55:26
月只蓝
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2楼2014-12-26 13:39:01
3楼2014-12-26 13:58:23
lzz654321
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4楼2014-12-27 08:31:22