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推荐综述论文《推荐系统》(Recommender Systems) [IF》20]
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日前，国际顶尖期刊《物理报道》(Physics Reports)刊登了由我校互联网科学中心周涛教授与杭州师范大学、瑞士弗里堡大学合作共同撰写的题为《推荐系统》(Recommender Systems)的长篇综述论文。据了解，受邀在该期刊撰写大型综述论文的团队一般为国际上相关研究领域的领军团队。 我校互联网科学中心自2010年初成立以来就致力于信息推荐、导航和预测方面的研究，2年来在国际一流期刊发表论文50余篇，产生了相当大的国际影响。周涛教授是这篇长达49页的综述论文的主要执笔者，论文回顾了推荐系统的产生背景，介绍了推荐系统在各行各业已有的应用及所产生的社会经济价值，特别突出了互联网科学中心在推荐算法设计和分析中的系统贡献。文章将推荐系统设计按照其核心算法分为基于相似性、基于扩散过程、基于降维和基于社交推荐四大类，并分析了社会标签和时效性在推荐算法设计和推荐效果中的作用，以及通过迭代、算法混合和集成学习等方法可能产生的改进效果。与信息科学相关文献不同，该文特别强调了统计物理学的思想和方法与推荐系统的结合。 周涛教授在接受《中国科学报》采访时指出：“互联网已经深刻地改变了我们社会经济和生活的形态，并且也正在改变我们科学研究的对象和手段。基于大数据的定量化分析将重塑社会学、心理学、管理学等学科范式。物理学将与这些学科深入交叉并扮演越来越重要的角色。特别地，互联网为交叉物理提供了一个实验平台——在征服互联网真实用户过程中获得的反馈和经验，结合优美的理论和方程，才能真正产生无可置疑的交叉物理的成果。” 据悉，《物理报道》是物理科学和交叉科学类最具影响力的国际期刊之一，IF超过20。该期刊每年仅发表30余篇学术论文，邀请在各领域有相当国际影响力的研究小组执笔，旨在对相关重大研究成果进行历史总结和文献综述，或针对当前研究热点进行评述并探讨尚未解决的重大科学问题。 http://www.news.uestc.edu.cn/NewsRead.aspx?newsID=55278 |
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