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Multiple Kernel Learning（MKL）多核学习的 base kernels 和 cost 怎么确定？
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使用MKL时，需要提前确定一组 base kernels， 包括类型（线性、rbf、多项式等）和参数（如r 值）；还要给定C (cost)。 然后去训练和使用。 上述这些要提前给定的项有无数种可能的组合，那实际应用中，应该怎么确定用哪些呢？总不能给出成千上万个base kernel 和尝试上百种 c 吧。 |
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