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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 问问大家目前较经典和较新的图像区域划分方法
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cleiyang

新虫 (小有名气)

[交流] 问问大家目前较经典和较新的图像区域划分方法 已有1人参与

如题，问问各位虫友目前较经典和较新的图像区域划分方法，有较好的文章和网站请推荐给我啊，非常感谢！
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1楼 2014-12-17 17:23:55
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by cleiyang at 2014-12-18 09:38:27
因为这个方向我刚涉及，是我做预处理用的，所以不太清楚，我希望按照图像区域的连通性把图像划分为若干个区域，或者说子图像，子图像仍然是矩形状包含疑似目标，我需要用哪种方法处理较好？假设疑似目标已检测出来...

图像(视频帧)的无监督学习（俗话叫聚类），涉及机器学习，可能需要用到CNN（卷积神经网络），GPU并行运算的内容。
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解放思想，实事求是
4楼2014-12-18 10:00:13
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
比较新的分割方法，条件随机场算吗？或者超分辨率分割?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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解放思想，实事求是
2楼2014-12-18 00:38:18
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by yp_nupt at 2014-12-18 00:38:18
比较新的分割方法，条件随机场算吗？或者超分辨率分割?

因为这个方向我刚涉及，是我做预处理用的，所以不太清楚，我希望按照图像区域的连通性把图像划分为若干个区域，或者说子图像，子图像仍然是矩形状包含疑似目标，我需要用哪种方法处理较好？假设疑似目标已检测出来
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3楼2014-12-18 09:38:27
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
4楼: Originally posted by yp_nupt at 2014-12-18 10:00:13
图像(视频帧)的无监督学习（俗话叫聚类），涉及机器学习，可能需要用到CNN（卷积神经网络），GPU并行运算的内容。...

聚类的结果是不是类似超像素那样子的，我去看看资料先
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5楼2014-12-19 10:26:49
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