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lh349677499新虫 (初入文坛)
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[求助]
BP神经网络预测误差很大，怎么回事
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一组数据从33衰减到7，做输入；对应的输出为1:50；用BP神经网络预测当输入为0时，输出的值为多少，要怎么做？ 本人的程序如下，预测出来的结果在45.5左右，感觉按趋势，当输入为0的时候，输出应该在65-80之间，误差这么大，是怎么回事？求指导 clc; clear all; Er=[33.19;30.06;29.08;27.92;25.78;23.87;22.10;19.60;19.64;19.07;18.90;17.85;17.26;16.23;13.37;12.65;12.22;11.96;12.37;12.31;12.42;12.70;13.42;12.65;11.66;11.48;11.70;11.53;12.12;10.01;9.85;8.25;8.37;8.39;8.70;7.25;8.83;9.20;8.76;8.79;8.66;8.75;7.62;8.24;7.931;7.36;7.61;7.261;7.19;7.22]; p =Er; t = 1:50; p = p'; %利用premnmx函数对数据进行归一化 [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); % 对于输入矩阵p和输出矩阵t进行归一化处理 dx=[-1,1]; %归一化处理后最小值为-1，最大值为1 %BP网络训练 net=newff(minmax(pn),[11,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.Lr=0.1; %学习速度为0.1 net.trainParam.epochs=500; %最大训练1000次 net.trainParam.goal=1e-3; %均方误差 [net,tr]=train(net,pn,tn); %开始训练，其中pn,tn分别为输入输出样本 %利用原始数据对BP网络仿真 an=sim(net,pn); %用训练好的模型进行仿真 a=postmnmx(an,mint,maxt); % 把仿真得到的数据还原为原始的数量级； p_test= 0; p_test = p_test'; pn_test=tramnmx(p_test,minp,maxp); tn_test=sim(net,pn_test); t_test=postmnmx(tn_test,mint,maxt) [ Last edited by lh349677499 on 2014-12-11 at 15:55 ] |
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