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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 关于几个优化问题：平滑约束、正则化与非正则化的laplacian矩阵
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cleiyang

新虫 (小有名气)

[求助] 关于几个优化问题：平滑约束、正则化与非正则化的laplacian矩阵 已有1人参与

看一篇论文，相关参考文献没下载到，就是这篇A. Ng, M. Jordan, Y. Weiss, et al. On spectral clustering: Analysis and an algorithm. In NIPS, pages 849–856, 2002. 2
目前有两个知识点没搞清楚，就是什么是平滑约束、正则化与非正则化的laplacian矩阵？请前辈指导，还有图片中的这段论文，公式2和公式3，以及S = D−1/2WD−1/2.表示什么意思啊？其中，D是图G的度矩阵只有对角线上有非零值表示i结点的度数，W是邻接矩阵。非常感谢！

关于几个优化问题：平滑约束、正则化与非正则化的laplacian矩阵
平滑约束.JPG
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1楼 2014-12-10 13:14:51
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by yongcailiu at 2014-12-12 09:11:01
这个领域中的具体问题我就不熟悉了，你再查查文先看看吧。直觉来看，系数无关可能是比较接近1的缘故吧，仅是直觉，仅供参考。而近似简化的问题，经常出现在迭代过程中，可以这样来想，迭代需要很多步，每步差一点儿 ...

嗯，好的，非常感谢！
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8楼2014-12-12 10:24:35
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yongcailiu

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
cleiyang: 金币+1, ★有帮助 2014-12-10 15:56:45
cleiyang: 金币+4, 后面的回帖帮助很大 2014-12-11 16:21:15
公式（2）说的很明确，它是（1）关于变量f求导等于0（最值的必要条件），推导出来的结果。normalized Laplacian matrix，翻译成正则似乎不恰当。至于其中的S就是给定矩阵D和W的一个中间结果，它为计算f*服务
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2楼2014-12-10 14:51:12
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cleiyang

新虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by yongcailiu at 2014-12-10 14:51:12
公式（2）说的很明确，它是（1）关于变量f求导等于0（最值的必要条件），推导出来的结果。normalized Laplacian matrix，翻译成正则似乎不恰当。至于其中的S就是给定矩阵D和W的一个中间结果，它为计算f*服务

S = D−1/2WD−1/2.表示什么意思啊？一个矩阵D−1/2表示什么啊？laplacian矩阵我知道怎么回事，可是normalized Laplacian matrix什么意思呢？还有后面那个公式非正则化的是怎么来的？
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3楼2014-12-10 15:56:34
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cleiyang

新虫 (小有名气)
S=D−1/2WD−1/2的问题我已经解决了，对公式1求导取零推导出的式子和论文有点小出入，我推导出的公式2的y前面有个系数u/(1+u)，难道是近似为1了？公式3还没有解决，而且不清楚正则的和非正则的推导有什么区别
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4楼2014-12-10 17:24:44
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